C++ 为什么GCC和MSVC标准：：正态分布不同？

我有一个简单的代码示例：

#include <iostream>
#include <random>
using namespace std;
int main() {
    minstd_rand0 gen(1);
    uniform_real_distribution<double> dist(0.0, 1.0);
    for(int i = 0; i < 10; ++i) {
        cout << "1 " << dist(gen) << endl;
    }

    normal_distribution<double> dist2(0.0, 1.0);
    minstd_rand0 gen2(1);
    for(int i = 0; i < 10; ++i) {
        cout << "2 " << dist2(gen2) << endl;
    }

    return 0;
}

#包括
#包括
使用名称空间std；
int main（）{
minstd_rand0 gen（1）；
均匀实分布距离（0.0,1.0）；
对于（int i=0；i<10；++i）{
cout这是有问题的，但不幸的是，该标准没有详细说明在构造（许多）随机分布的数字时使用什么算法，并且有几个有效的替代方案，具有不同的好处

26.6.8.5正态分布[rand.dist.norm]
26.6.8.5.1类模板正态分布[rand.dist.norm.normal]

正态分布随机数分布产生随机数
根据概率密度函数分布的数字x


参数μ和也称为该分布的平均值和
标准差

生成正态分布数字的最常见算法是，但即使使用该算法，也存在选项和变体

标准中甚至明确提到了自由：

26.6.8随机数分布类别模板[rand.dist]

3
生成每个指定分布的算法如下所示：
实现定义

这方面的一个转到选项是

顺便说一句，正如@Hurkyl所指出的：这两种实现似乎实际上是相同的：例如，box muller生成成对的值，其中一个返回，另一个缓存。这两种实现只在返回哪一个值上有所不同

此外，随机数引擎是完全指定的，并将在实现之间提供相同的序列，但需要注意，因为不同的发行版也可能消耗不同数量的随机数据以产生其结果，这将使引擎不同步。
与定义的PRN生成器不同根据必须为同一种子产生相同输出的标准，该标准不保留[rand.dist.general]/3的发行授权

生成每个指定分布的算法是实现定义的

所以在这种情况下，即使分布必须有一个密度函数，形式为


如何实现这一点取决于他们

获得便携分发版的唯一方法是自己编写一个或使用第三方库。
很吸引人。我本以为它们有100%不同或100%相同的数字。事实上它们是相同的，但重新排列了。而且
统一真实分发版
的结果与预期的一样！@MooingDuck:The这里的标准算法每次迭代都会产生两个值。看起来它们都使用相同的算法实现，但在返回哪一个值和缓存哪一个值上有所不同。它们可能都使用Knuth算法（第2卷，第122页，Algop）。它会重复生成2个随机数，直到满足约束条件。因此，如果您有两个好的数字，您可以返回其中一个，并保留另一个供下次调用。您可以猜测其余的。有趣的是，clang++遵循MSVCI提供生成器…遵循Hurkyl点，是否可以为MSVC或GCC种子，以便它们提供相同的结果吗？@DuckQueen。不，但是你可以制作一个包装器来交换返回的数字对。