Pandas数据帧或C#NET中的类似数据帧

我目前正在致力于实现早期用Python构建的Gurobi线性程序模型的C版本。我有很多CSV文件，从中导入数据并创建pandas dataframes，我从这些dataframes中获取列以创建我在线性程序中使用的变量。使用dataframes创建变量的python代码如下：

dataPath = "C:/Users/XYZ/Desktop/LinearProgramming/TestData"
routeData = pd.DataFrame.from_csv(os.path.join(dataPath, "DirectLink.csv"), index_col=None)
#Creating 3 Python-dictionaries from Python Multi-Dict using column names and keeping RouteID as the key
routeID, transportCost, routeType = multidict({x[0]:[x[1],x[2]] for x in routeData[['RouteID', 'TransportCost','RouteType']].values}) 

RouteID  RouteEfficiency  TransportCost  RouteType
  1           0.8              2.00          F
  2           0.9              5.00          D
  3           0.7              6.00          R
  4           0.6              3.00          T     

示例：如果csv结构如下所示：

dataPath = "C:/Users/XYZ/Desktop/LinearProgramming/TestData"
routeData = pd.DataFrame.from_csv(os.path.join(dataPath, "DirectLink.csv"), index_col=None)
#Creating 3 Python-dictionaries from Python Multi-Dict using column names and keeping RouteID as the key
routeID, transportCost, routeType = multidict({x[0]:[x[1],x[2]] for x in routeData[['RouteID', 'TransportCost','RouteType']].values}) 

RouteID  RouteEfficiency  TransportCost  RouteType
  1           0.8              2.00          F
  2           0.9              5.00          D
  3           0.7              6.00          R
  4           0.6              3.00          T     

这3个变量应为： 路线ID:1234

运输成本：

1:2.00
2:5.00
3:6.00
4:3.00

路由类型：

1:F
2:D
3:R
4:T

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现在，我想为上面的代码创建一个C版本来完成同样的任务，但我知道C不支持数据帧。我试着寻找一些替代品，但什么也找不到。请帮助我。Deedle是一个处理数据帧的.Net库

街区里的新来的孩子

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今天宣布，微软自己对数据框架的看法仍在预览中：）

有一个讨论是关于在GitHub上为C#添加更好的数据框架支持。如果有更多的声音支持，那就太好了。数据帧和数据表之间有什么区别？无法创建镜像pandas DataFrame方法的DataTable方法库吗？该包自2020年5月以来未更新，并且指定的源repo已存档。看起来它位于此处DataFrame的源：@eltomo您是对的。他们将发布它。与该部分相关的问题很多。