C# C语言中基于IronOCR的光学字符识别#

我正在学习OCR，并试图从背景变化的图像中读取一些文本

我正在使用位图拍摄屏幕截图，然后将其提供给IronOCR以识别图像中的字符

// Selecting the area where I capture the image
Rectangle rectangle = new Rectangle();
rectangle.X = 830;
rectangle.Y = 980;
rectangle.Width = 270;
rectangle.Height = 100;
Rectangle bounds = rectangle;
using (Bitmap bitmap = new Bitmap(bounds.Width, bounds.Height))
{
    bitmap.SetResolution(500, 500);

    using (Graphics g = Graphics.FromImage(bitmap))
    {
        g.CopyFromScreen(new Point(bounds.Left, bounds.Top), Point.Empty, bounds.Size);
    }

    // Save the image
    bitmap.Save(@"testimages\1.tiff", ImageFormat.Tiff);
}

// Reading the characters
var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput(@"testimages\1.tiff"))
{
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

这是图像的外观：

图像的背景稍有变化，但文本保持不变。可以将文本修改为更可读的字符（例如，代替“--此处的一些文本--”我可以将其更改为“X”）。关于如何提高我的OCR有什么想法吗

我的问题是如何在代码中改进这一点以使OCR更加可靠，在拍摄图像的过程中是否有任何东西可以改进我的结果

最终，我的目标是以至少95%的准确率唯一地确定这是出现的文本

如果我运行这5次，这些是输出：

尝试1:

)3-“§0ME”文本；}特瑞——

p LW hl

尝试2:

：SRR TS 奥阿\

尝试3:

五十、 ；。，Q{SOMEYEXT（]3]

泰

尝试4:

“天哪

尝试5:

N TR

• 2PV N f

---

如果有人对此有问题，帮助我的是Input.Invert（），它可以反转每种颜色。例如，白色变为黑色。黑色变为白色。这大大改善了我的结果

        using (var Input = new OcrInput(@"testimages\image1.tiff"))
        {
            Input.EnhanceResolution();
            Input.Contrast();
            Input.Invert();

            var Result = Ocr.Read(Input);
            Console.WriteLine(Result.Text);
        }