C# 即使我有数据，ML.Net AutoML仍获得空引用异常？

我正在学习ML.Net并尝试使用AutoMLAPI，得到一个空引用异常。这个问题已经用我最近学到的知识和最少的代码进行了更新

把这个放在VSCode中，你也会经历一个二维向量爆炸

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        var mlContext = new MLContext();

        // create schema for multidimensional vector
        var autoSchema = SchemaDefinition.Create(typeof(InputData));
        var col = autoSchema[1];
        col.ColumnType = new VectorDataViewType(NumberDataViewType.Single, 3, 60);

        // fabricate some data
        var trainingData = new List<InputData>();
        var inputData = new InputData();
        inputData.MultiDimensional = new float[20,20];
        for (int i = 0; i < inputData.MultiDimensional.GetUpperBound(0); i++)
        {
            for (int j = 0; j < inputData.MultiDimensional.GetUpperBound(1); j++)
            {
                inputData.MultiDimensional[i,j] = 5; // doesn't matter
            }
        }
        trainingData.Add(inputData);

        // setup a data view
        IDataView trainingDataView = mlContext.Data.LoadFromEnumerable<InputData>(trainingData, autoSchema);

        // preview it (goes BOOM)
        var preview = trainingDataView.Preview();

        // run the experiment
        var settings = new BinaryExperimentSettings();
        settings.MaxExperimentTimeInSeconds = 60;
        ExperimentResult<BinaryClassificationMetrics> experimentResult = mlContext.Auto()
            .CreateBinaryClassificationExperiment(settings)
            .Execute(trainingDataView);
    }
}

public class InputData
{
    public bool Label { get; set; }
    public float[,] MultiDimensional { get; set; }
}

类程序
{
静态void Main（字符串[]参数）
{
var mlContext=新的mlContext（）；
//为多维向量创建模式
var autoSchema=SchemaDefinition.Create（typeof（InputData））；
var col=自动模式[1]；
col.ColumnType=新的VectorDataViewType（NumberDataViewType.Single，3，60）；
//编造一些数据
var trainingData=新列表（）；
var inputData=新的inputData（）；
inputData.多维=新浮点[20,20]；
for（inti=0；i

文档似乎表明我的设置是正确的：_

为了解决多维向量问题，我尝试了：

• 删除

  InputData

• 使用

  [VectorType（3,60）]

  指定每个属性的确切大小
• 完全关闭

  [VectorType]

  属性，并使用autoschema进行设置
• 完全关闭

  [VectorType]

  属性，而不使用autoschema让ML.net自己解决它
• 只添加了

  [VectorType（）]

  ，尽管文档中说这是针对一维数组的

---

我现在的问题是-在ML.Net的AutoML部分中使用超过1维的向量的正确方法是什么？这是可能的吗？

只是好奇，在没有

autoSchema

参数的情况下加载可枚举项是否有错误？这是一个很好的建议！我试过了，但也有同样的例外。如果您执行

trainingDataView.Preview（）

，会发生什么？还有，是否有可能获得数据样本？有趣的是，我在做预览时也遇到了同样的例外。我刚刚尝试在所有多维向量上添加[NoColumn]属性，异常消失了。这些有什么我做错了吗？从文档中看似乎是正确的：很好的发现！我看见你把一个问题放进去了。希望团队能很快为您找到解决方案：）只是好奇，在没有

autoSchema

参数的情况下加载枚举时是否有错误？这是一个很好的建议！我试过了，但也有同样的例外。如果您执行

trainingDataView.Preview（）

，会发生什么？还有，是否有可能获得数据样本？有趣的是，我在做预览时也遇到了同样的例外。我刚刚尝试在所有多维向量上添加[NoColumn]属性，异常消失了。这些有什么我做错了吗？从文档中看似乎是正确的：很好的发现！我看见你把一个问题放进去了。希望团队能尽快为您解决：）