C# 调用与任务为什么执行时间不同？

我有一个队列，里面有144个项目。每个队列元素都是一个请求。我试图通过并行运行代码来提高处理的性能。我调用performation（request）方法。它实例化一个对象并将请求传递给它并执行一个操作。我可以并行运行此操作，因为这些请求是独立的，请求的操作结果也相互独立。 首先我试过

foreach(var request in queue.Values)
    Parallel.Invoke(() =>PerformAction(request);

然后我试着用同样的方法

var task = new Task(() => PerformAction(request));
task.Start();

而在我所拥有的一切之外

Task.WaitAll();

当运行程序时，parallel.invoke几乎需要3秒才能完成，而任务几乎需要0.005s才能完成

我有以下问题：

为什么并行调用比任务花费更多的时间？似乎并行调用并没有像我所希望的那样以并行模式运行

当我使用Task时，对于我创建一个新任务的每个请求，如果我有一个1000个请求，我会创建1000个线程吗？或者CPU会根据需要创建线程吗

Task.WaitAll（）在程序终止之前，它会等待所有任务完成吗

---

代码中的问题是

Task.WaitAll（）

无法按预期工作。您已保存并启动了一项任务：

var task = new Task(() => PerformAction(request));
task.Start();

但是您没有保留要传递给

WaitAll

的每个任务的引用。您需要将所有任务保存在一个数组中，然后将该数组传递给

WaitAll

。因此，您的程序执行任务“快速”，因为它不等待完成

你的问题：

请参见上文，了解为什么

Parallel.Invoke

需要更多时间，因为它实际上是运行的。但是，您也没有正确使用它。Invoke接受一系列操作（

actions[]

），并尝试并行运行它们。你每次都用一个动作多次调用它。我甚至不知道你的代码是如何编译的。我相信你想要的是：

Parallel.ForEach(queue.Values, request => PerformAction(request))

您正在为每个请求创建一个新任务，但这不会使用线程将一个任务映射到另一个任务。默认情况下，任务使用

Task.WaitAll（tasks）

会等待所有

任务完成。但如果你什么都不及格，那就没用了。同样，这不应该像您拥有的那样编译

---

抱歉，是的，我将任务列表转换为数组的TaskWaitAll。该方法定义为

Task.WaitAll（params Task[]Tasks）

（），因此

Task.WaitAll（）

是（意外地）合法的C代码，它等待一个空的

Task[]

数组。（虽然，事实证明，这并不是OP所拥有的代码。）@BradleyGrainger是的，这是我的错误，它运行得非常快。一旦我转换并添加了数组列表，它就正常工作了。