MongoDb C#ToList（）性能低下。有什么改进的方法吗？

正如标题所说，我发现MongoDb C#驱动程序在数据显示方面非常慢

我收集了1000份文件。它们不会增长，我需要从这个收藏中读很多东西。
一个简单的查询

db.GetCollection<BsonDocument>("collection_name")
  .Aggregate()
  .Match(Builders<BsonDocument>.Filter.Gte("age", 30))

db.GetCollection（“集合名称”）
.Aggregate（）
.Match（Builders.Filter.Gte（“年龄”，30））

可以找到大约200个文档，使用MongoDbCompass的解释计划，速度非常快

问题是当我需要显示这200个文档时（使用.ToList（）或.ToListAsync（）），需要10秒
对于800个文档，需要30秒
好吧，也许我不需要所有这些，因为我将向用户展示一个分页的网页=> 因此，我添加了一个跳过（n）和限制（n+20），但也有这个限制，它需要1.5秒才能显化。太多了

每个文档重1kb，它们都有20个属性，其中一个是子文档数组。目前，我得到的数据是BsonDocumet，因为我还没有决定文档结构

所以我在问。。。就这样结束了吗？我能做点什么吗

多谢各位！图特

编辑
我正在使用最新的C#MongoDb驱动程序（2.11.1）

Edit2
我为需要搜索的属性准备了索引。

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此外，此结果来自localhost:27017，所以全部在本地。

为什么要调用

.Aggregate（）.Match（…）

而不仅仅是

.Find（）

？谢谢您的评论。我也做其他的操作，这只是简单的一个。我制作了一个动态聚合管道，它可以做很多事情。你是说如果我在Find中使用builder.Filter比ToList更快吗？我不能肯定这会有什么不同，但我相信它们做的事情略有不同。我尝试了FindSync（）和FindAsync（），但显示数据的性能结果与Aggregate（）相同。Match（…）在这种情况下，我假设您没有关于“年龄”的索引。为什么要调用

.Aggregate（）.Match（…）

而不仅仅是

.Find（）

？谢谢您的评论。我也做其他的操作，这只是简单的一个。我制作了一个动态聚合管道，它可以做很多事情。你是说如果我在Find中使用builder.Filter比ToList更快吗？我不能肯定这会有什么不同，但我相信它们做的事情略有不同。我尝试了FindSync（）和FindAsync（），但显示数据的性能结果与Aggregate（）相同。Match（…）在这种情况下，我假设你没有关于“年龄”的索引。