C# 基于aforge的植物识别

我正在做一个简单的叶子识别程序。我有10个植物叶片数据，总样本量约660

我的输入尺寸为3，输出层为10。隐藏层是可更改的。（2个在30之间）

第一个输入数据：紧凑度=（2*pi*叶面积）/（周长*周长）

第二个输入数据：纵横比=叶片风/叶片高度

第三个输入数据：丰满度=叶面积/（宽度*高度）

我正在标准化[0,1]所有数据

第一种植物的输出数据为[1,0,0,0,0,0,0,0,0]

[0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0]对于第二种植物物种

[0,0,1,0,0,0,0,0,0,0]对于第三种植物物种

[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1]用于第十种植物

但我的错误大约是32，我不认识植物种类

我的传递函数是双极性乙状结肠，阿尔法值是2。学习率：0.5动量：0.0

   network = new ActivationNetwork(
            new BipolarSigmoidFunction(2), //activation func.
            3,                             //input count
            trackBar2.Value,        //hidden layer count
            10 );                          //output count     

        //Learning Network
        BackPropagationLearning backprob = new BackPropagationLearning( network );

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问题是没有认识到植物物种。我的朋友忘了写问题：）