C# 消息队列和服务总线的消息粒度

我正在开发一个应用程序，它可以在客户机上以相当紧密的循环生成数千条消息，并在服务器上进行处理。事件链类似于：

客户端处理项目，并将其放入本地队列

本地队列处理接收消息并调用web服务

Web服务在服务器上的服务总线中创建消息

服务总线将消息处理到数据库

其思想是所有通信都是异步的，因为web服务将有许多客户端。我知道MSMQ可以直接做到这一点，但我们并不总是在客户机上有这样的管理功能来设置安全性等

我的问题是关于每个阶段消息的粒度。最简单的方法是，在客户机上处理的每个项目都会生成一条客户机消息/web服务调用/服务总线消息。这很好，但我知道如果可能的话，web服务调用最好是成批进行，除非在大粒度web服务DTO和数据库上的短时间运行事务之间存在权衡。这个特定的场景不需要“业务事务”，即处理所有或没有项目，我只是希望在消息大小、web服务调用数量和数据库事务之间实现最佳平衡

有什么建议吗？

聊天界面（即大量的消息）在将传入消息（以及在客户端上的回复）发送到正确的代码以处理消息时往往会有很高的开销（这将是每条消息的固定成本）。而大消息往往会在处理消息时使用资源

此外，大量正在进行的web服务调用将意味着需要管理大量TCP/IP连接，并发性问题（包括数据库中的锁定）可能会成为一个问题

但是，如果没有消息处理的一些细节，就很难做到具体，除了针对聊天界面的一般建议之外，因为固定的开销。

聊天界面（即大量的消息）在发送传入消息（以及在客户端上的回复）时往往会有很高的开销以正确的代码处理消息（这将是每条消息的固定成本）。而大消息往往会在处理消息时使用资源

此外，大量正在进行的web服务调用将意味着需要管理大量TCP/IP连接，并发性问题（包括数据库中的锁定）可能会成为一个问题

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但是，如果没有消息处理的一些细节，就很难做到具体，因为固定的开销，除了一般建议不要使用聊天界面之外。

先测量，然后优化。除非你能做出一个粗略的估计，表明最简单的解决方案会产生不可接受的高负载，否则你可以尝试一下，建立良好的监控测量，看看它是如何执行和扩展的然后开始考虑批量数量和地点

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当然，这种方法要求您能够在部署后更改web服务接口，因此您需要一种版本控制方法来处理可能尚未重新设计的客户端，同时支持多个WS版本。但不管怎样，不考虑版本控制几乎总是将您困在次优接口中

先测量，后优化。除非你能做出一个粗略的估计，表明最简单的解决方案会产生不可接受的高负载，否则你可以尝试一下，建立良好的监控测量，看看它是如何执行和扩展的然后开始考虑批量数量和地点

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当然，这种方法要求您能够在部署后更改web服务接口，因此您需要一种版本控制方法来处理可能尚未重新设计的客户端，同时支持多个WS版本。但不管怎样，不考虑版本控制几乎总是将您困在次优接口中

提取消息队列

并具有可交换的消息队列后端。通过这种方式，你可以测试许多后端，如果你选择了错误的后端或喜欢新出现的后端，你可以轻松地为自己纾困。消息传递的开销通常是打包和处理请求。不同的系统设计用于不同级别的流量和随时间变化的不同对称性

如果你抽象出基本的特征，你可以根据你的需求变化，或者更准确地评估，来交换力学

您还可以在收件人的压力发生变化时，在应用程序或消息路由的不同部分转换来自不同队列类型的消息，因为收件人的压力在更高级别上进行处理，例如1000:1/s与10:1/s

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祝您好运提取消息队列

并具有可交换的消息队列后端。通过这种方式，你可以测试许多后端，如果你选择了错误的后端或喜欢新出现的后端，你可以轻松地为自己纾困。消息传递的开销通常是打包和处理请求。不同的系统设计用于不同级别的流量和随时间变化的不同对称性

如果你抽象出基本的特征，你可以根据你的需求变化，或者更准确地评估，来交换力学

您还可以在收件人的压力发生变化时，在应用程序或消息路由的不同部分转换来自不同队列类型的消息，因为收件人的压力在更高级别上进行处理，例如1000:1/s与10:1/s

祝你好运