C# 可以在MSSQL数据库中存储我的ML.Net模型吗？

我有一些使用ML.Net创建的predictionmodels，我想将它们与我的其余数据一起存储在我的数据库中

模型是按用户计算的

这是我当前的代码，将模型保存到本地文件夹：

        //MLNET
        var contextML = new MLContext();

        //Load Data
        var trainData = contextML.Data.LoadFromEnumerable<BankaccountBalanceData>(convertedTransactions);
        
        var testTrainSplit = contextML.Data.TrainTestSplit(trainData, testFraction: 0.2);
        //Build Model
        var pipeline = contextML.Transforms.Text.FeaturizeText("DateF", "Date")
            .Append(contextML.Transforms.Concatenate("Features", "DateF")
            .Append(contextML.Regression.Trainers.LbfgsPoissonRegression()));

        var model = pipeline.Fit(testTrainSplit.TrainSet);

        //Evaluate
        var predictions = model.Transform(testTrainSplit.TestSet);

        var metrics = contextML.Regression.Evaluate(predictions);

        //Predict
        var newData = new BankaccountBalanceData
        {
            Date = "2020-12-25"
        };

        var predictionFunction = contextML.Model.CreatePredictionEngine<BankaccountBalanceData, Prediction>(model);

        var prediction = predictionFunction.Predict(newData);

        contextML.Model.Save(model, trainData.Schema, "Model.zip");

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您是否尝试过将模型保存为二进制文件并将其存储？还有一种方法可以从二进制文件加载。@Jon MLContext.Data有LoadFromBinary，但MLContext.Model没有。只有数据本身，而不是实际的模型从二进制加载。啊，没错。很抱歉。可以下载zip文件并使用它。

        DataViewSchema modelSchema;
        ITransformer trainedModel = contextML.Model.Load("model.zip", out modelSchema);
        user.Model = System.IO.File.ReadAllBytes(trainedModel.ToString());