C# 为什么这个并行代码比它类似的非并行版本慢？
我有以下代码（复制自LINQPad）。显然，我不明白TPL是如何工作的，或者代码是垃圾，为什么并行版本比非并行版本运行得慢C# 为什么这个并行代码比它类似的非并行版本慢？,c#,parallel-processing,task-parallel-library,task,C#,Parallel Processing,Task Parallel Library,Task,我有以下代码（复制自LINQPad）。显然，我不明白TPL是如何工作的，或者代码是垃圾，为什么并行版本比非并行版本运行得慢 for (int i = 0; i < 100; i++) { ParallelOptions ops = new ParallelOptions(); ops.MaxDegreeOfParallelism = Environment.ProcessorCount; var watch = Stopwatch.StartNew();
for (int i = 0; i < 100; i++)
{
ParallelOptions ops = new ParallelOptions();
ops.MaxDegreeOfParallelism = Environment.ProcessorCount;
var watch = Stopwatch.StartNew();
Parallel.ForEach<int>(Enumerable.Range(1, 10000000), ops, x => { int y = x + 1; });
watch.Stop();
Console.WriteLine("Parallel: {0}", watch.Elapsed.TotalSeconds);
watch = Stopwatch.StartNew();
foreach (var x in Enumerable.Range(1, 10000000))
{
int y = x + 1;
}
watch.Stop();
Console.WriteLine("Non-parallel: {0}\n", watch.Elapsed.TotalSeconds);
}
for（int i=0；i<100；i++）
{
ParallelOptions ops=新的ParallelOptions（）；
ops.MaxDegreeOfParallelism=Environment.ProcessorCount；
var watch=Stopwatch.StartNew（）；
Parallel.ForEach（Enumerable.Range（1100000），ops，x=>{inty=x+1；}）；
看，停；
WriteLine（“Parallel:{0}”，watch.eassed.TotalSeconds）；
watch=Stopwatch.StartNew（）；
foreach（可枚举范围（1100000）中的var x）
{
int y=x+1；
}
看，停；
WriteLine（“非并行：{0}\n”，watch.appeased.TotalSeconds）；
}
非并行：0.0450392好吧，您能得到的最佳答案是运行一个探查器工具并测量代码的运行情况。但我有根据地猜测，并行代码的速度较慢，因为代码非常简单，启动线程并在线程之间切换会增加很多成本，因此计算速度方面的任何优势都可以忽略不计
但是，尝试进行一些实质性的计算，最终您将拥有并行执行的优势。你的代码太简单了。现代CPU不能以这种方式加载。因为我不能将此作为注释添加，所以我添加了另一个答案来发布修改后的代码。@ixSci在回答中所说的似乎是正确的。我在并行代码体中执行了一个非常简单的操作，执行速度非常快，但是慢的原因是在线程之间切换上下文花费了很多时间？当我将代码改为休眠一段时间而不是将int值增加1时，并行代码大约比非并行版本快4倍（CPU中的内核数）
for (int i = 0; i < 100; i++)
{
ParallelOptions ops = new ParallelOptions();
ops.MaxDegreeOfParallelism = Environment.ProcessorCount;
var partitioner = Partitioner.Create<int>(Enumerable.Range(1, 5000));
var watch = Stopwatch.StartNew();
Parallel.ForEach<int>(partitioner, ops, x => { Thread.Sleep(1); });
watch.Stop();
Console.WriteLine("Parallel: {0}", watch.Elapsed.TotalSeconds);
watch = Stopwatch.StartNew();
foreach (var x in Enumerable.Range(1, 5000))
{
Thread.Sleep(1);
}
watch.Stop();
Console.WriteLine("Non-parallel: {0}\n", watch.Elapsed.TotalSeconds);
}
for（int i=0；i<100；i++）
{
ParallelOptions ops=新的ParallelOptions（）；
ops.MaxDegreeOfParallelism=Environment.ProcessorCount；
var partitioner=partitioner.Create（Enumerable.Range（15000））；
var watch=Stopwatch.StartNew（）；
Parallel.ForEach（分区器，ops，x=>{Thread.Sleep（1）；}）；
看，停；
WriteLine（“Parallel:{0}”，watch.eassed.TotalSeconds）；
watch=Stopwatch.StartNew（）；
foreach（可枚举范围（15000）中的var x）
{
睡眠（1）；
}
看，停；
WriteLine（“非并行：{0}\n”，watch.appeased.TotalSeconds）；
}
非并行：5.0152099启动线程时是否没有costDebug模式编译？因为在优化时，代码什么都不做，甚至可能被优化掉。决定哪一个更快没有意义：什么都不做或者启动线程什么都不做；只有当你有大量的工作要做时，雇佣员工才有意义。看看公认的答案，这也不是一个好例子。如果您和
ThreadPoolMaxDegreeOfParallelismProcessorCountThreadPool.SetMinThreads（100，4）；