BigQuery:导入CSV时无法识别时区

从CSV文件加载到BigQuery时，如何定义时间戳的时区

这些似乎都不起作用：

• 2018-07-31 11:55:00欧洲/罗马
• 2018-07-31 11:55:00欧洲中部时间

我得到以下错误：

{地点：“查询”；信息：“无法识别的时区：欧洲/罗马； 无法将“2018-07-31 11:55:00欧洲/罗马”解析为的日期时间 字段ts（位置0）从位置0开始；原因：“invalidQuery”}

我正在使用以下Go代码从Google云存储运行导入：

gcsRef := bigquery.NewGCSReference(gcsFilename)
gcsRef.SourceFormat = bigquery.CSV
gcsRef.FieldDelimiter = "|"
gcsRef.Schema = bigquery.Schema{
    {Name: "ts", Type: bigquery.TimestampFieldType},
    {Name: "field2", Type: bigquery.StringFieldType},
    {Name: "field3", Type: bigquery.StringFieldType},
}
loader := bigqueryClient.Dataset("events").Table("mytable").LoaderFrom(gcsRef)
loader.WriteDisposition = bigquery.WriteAppend

job, err := loader.Run(ctx)
if err != nil {
    log.Fatalln("loader.Run", err.Error())
}
status, err := job.Wait(ctx)
if err != nil {
    log.Fatalln("job.Wait", err.Error())
}
if status.Err() != nil {
    log.Fatalln("Job completed with error: %v", status.Err(), status.Errors)
}

---

为了让它工作-尝试将

ts

字段声明为字符串，然后您将能够在您将使用的任何查询中将其解析为时间戳-使用已经提到的（在注释中）方法-例如

选择时间戳（ts）

在您的问题中，您说您可以（至少听起来是这样）从CSV加载，但是这个错误表明你确实做了一个查询-你能澄清一下吗！同时，您可以运行

选择时间戳'2018-07-31 11:55:00 Europe/Rome'，时间戳'2018-07-31 11:55:00 CET'

以确认两个时区都是正确的/valid@MikhailBerlyant我正在使用Go从Google云存储运行导入。我更新了我的问题，指定了我正在使用的代码。我想将该字段声明为时间戳，这样我就可以自动在该字段上对表进行分区。难道没有任何方法可以指定这样的时间戳是相对于与UTC不同的时区的吗？或者更好的解决方案是将该字段拆分为两个不同的字段：日期和时间？并使用日期作为分区字段？这应该可以工作-但是在这种情况下，分区将不在时区之外。另外，有没有方法（在数据加载期间）指定时间戳的时区？