Cuda GTX TITAN上的最大块数

我试图在nvidia GTX TITAN图形卡上使用CUDA计算傅里叶变换。当我的卡到达一定数量的区块时，我有一个问题

以下是我的卡在使用CUDAGetDeviceProperty时告诉我的内容：

maxThreadsPerBlock:1024 maxThreadsDim:1024 x 1024 x 64 maxGridSize:2147483647 x 65535 x 65535 下面是我用来调用内核函数的代码：

cudaDeviceProp prop;
cudaGetDeviceProperties(&prop, 0);

unsigned int threads = prop.maxThreadsPerBlock;
unsigned int max_blocks = prop.maxGridSize[0];
unsigned int blocks = (pixel_size + threads - 1) / threads;

// Hardware limit
if (blocks > max_blocks)
  blocks = max_blocks;

kernel_function <<<blocks, threads>>>(pixel_size);

以及内核代码：

__global__ void kernel_function(unsigned int pixel_size)
{
  unsigned int index = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;

  while (index < pixel_size)
  {
    // Treatment here
    index += blockDim.x * gridDim.x;
  }
}

其中pixel_size是我要对其进行变换的图像块的大小（以像素为单位）

所以线程总是等于1024，这就是我想要的。无论何时块低于或等于65535，我的代码都可以正常工作。但当块达到65535以上的值时，我得到的结果是毫无意义的，完全随机的。那么，在一维问题中，我能拥有的最大块数是多少？我在前面的代码中假设它是2147483647？我做错了什么

我觉得我对块的数量使用了错误的硬件限制，因为当我将其设置为65535时，该代码工作正常

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提前感谢您的回答。

问题解决了，我使用2.x体系结构的标志而不是3.5进行编译，因此2.x限制适用于x维度上的最大块数为65535。在使用compute_35、sm_35编译之后，它工作了

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谢谢@Talonmes。

问题解决了，我使用2.x体系结构的标志而不是3.5进行编译，因此2.x限制适用于x维度上的最大65535个块。在使用compute_35、sm_35编译之后，它工作了

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谢谢@Talonmes。

您做了什么来检查内核是否成功执行了吗？你能详细说明一个可玩的例子吗？你是为正确的架构而编译的吗？这实际上是个问题。。。非常感谢。编译选项是compute_35，sm_35，而不是compute_20，sm_20。@Talonmes您的评论很简单，但答案是肯定的。您是应该将其添加为答案，还是应该删除该问题？我无意冒犯Jeffrey，但是你在这个问题上没有表现出太多的努力，可能是在使用head之前被问到的：作为一个内务管理的问题，我希望看到这个问题的答案。我不管是谁干的。我希望我不是在强加给@Talonmes，我恭敬地说，他也不会在意是谁干的。我建议Jeffrey提供一个答案，说明对compile命令进行更改是必要的。这个问题对未来的读者有一定的价值。如果几天后我没有看到答案，并且我被提醒了，我可能会回来发布答案。你做了什么来看看内核是否成功执行了吗？你能详细说明一个可玩的例子吗？你是为正确的架构而编译的吗？这实际上是个问题。。。非常感谢。编译选项是compute_35，sm_35，而不是compute_20，sm_20。@Talonmes您的评论很简单，但答案是肯定的。您是应该将其添加为答案，还是应该删除该问题？我无意冒犯Jeffrey，但是你在这个问题上没有表现出太多的努力，可能是在使用head之前被问到的：作为一个内务管理的问题，我希望看到这个问题的答案。我不管是谁干的。我希望我不是在强加给@Talonmes，我恭敬地说，他也不会在意是谁干的。我建议Jeffrey提供一个答案，说明对compile命令进行更改是必要的。这个问题对未来的读者有一定的价值。如果几天后我没有看到答案，并且我想起了它，我可能会回来发布答案。