CUDA中的独立编译

系统规格：支持nvidia optimus的笔记本电脑（geforce 740m，支持计算能力2.0）、ubuntu 13.10、cuda 5.0、optirun（大黄蜂）3.2.1

我正在尝试编译和运行所述示例的更简单版本：

main.cu

#include "defines.h"
#include <cuda.h>

int main () 
{
    hello<<<1, 1>>>();
    cudaDeviceSynchronize();
}

#include <cstdio>
#include <cuda.h>

__global__ void hello()
{
    printf("Hello!\n");
}

当我尝试使用以下命令运行outputa.out文件时：

optirun ./a.out

我在控制台中没有听到“你好！”。有什么问题吗？

这不对：

nvcc –arch=sm_20 –dc main.cu defines.cu
nvcc –arch=sm_20 main.cu defines.cu

第一个命令以单独的编译模式执行编译（但不链接）。 第二个命令一步执行编译和链接，但不使用单独的编译模式

试试这个：

nvcc -arch=sm_20 -rdc=true main.cu defines.cu

相关的

nvcc

文档如下

或者，按照链接的示例，也可以执行以下操作：

nvcc –arch=sm_20 –dc main.cu defines.cu
nvcc –arch=sm_20 main.o defines.o

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正如@jackolanten所指出的，您可能希望将上述命令中的

sm_20

替换为

sm_30

，以匹配您的设备，但这不是您观察到的故障的原因。为-arch=sm_20编译的代码将在cc 3.0设备上运行。

您的卡的计算能力是3.0，而不是2.0。另外，您是否使用代码重新定位进行编译？您是否希望提及海报的卡GeForce 740M具有3.0计算能力？为

-arch=sm_20

编译的代码将在cc 3.0设备上运行。这并不是报告失败的直接原因。我对post进行了更新，我发现它可以正确工作，只使用正确的计算能力编译.o文件（-dc和-rdc=true），在我的情况下是3.0，这要感谢JackOlantem。

nvcc -arch=sm_20 -rdc=true main.cu defines.cu

nvcc –arch=sm_20 –dc main.cu defines.cu
nvcc –arch=sm_20 main.o defines.o