Cuda 使用dlopen从共享库加载设备功能

我对cuda编程比较陌生，无法找到解决问题的方法

我试图建立一个共享库，让我们称之为

func.so

，它定义了一个设备函数

\uuuu设备\uuuuu无效hello（）{prinf（“hello”）}

然后我希望能够通过dlopen访问该库，并在我的程序中使用该函数。我尝试了以下几点：

func.cu

#include <stdio.h>
typedef void(*pFCN)();

__device__ void dhello(){
    printf("hello\n")
}

__device__ pFCN ptest = dhello;
pFCN h_pFCN;

extern "C" pFCN getpointer(){
    cudaMemcpyFromSymbol(&h_pFCN, ptest, sizeof(pFCN));
    return h_pFCN;
}

#include <dlfcn.h>
#include <stdio.h>

typedef void (*fcn)();
typedef fcn (*retpt)();
retpt hfcnpt;
fcn hfcn;

__device__ fcn dfcn;
__global__ void foo(){
    (*dfcn)();
}
int main() {
    void * m_handle = dlopen("gputest.so", RTLD_NOW);
    hfcnpt = (retpt) dlsym( m_handle, "getpointer");
    hfcn = (*hfcnpt)();
    cudaMemcpyToSymbol(dfcn, &hfcn, sizeof(fcn), 0, cudaMemcpyHostToDevice);
    foo<<<1,1>>>();
    cudaThreadSynchronize();
    return 0;
}

但通过这种方式，在使用cuda gdb进行调试时会出现以下错误：

CUDA Exception: Warp Illegal Instruction

Program received signal CUDA_EXCEPTION_4, Warp Illegal Instruction.
0x0000000000806b30 in dtest () at func.cu:5

---

我感谢你们能给我的任何帮助！：）

从另一个编译单元中的设备代码调用一个编译单元中的

\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuu设备

函数需要使用

nvcc

但是，这种用法不适用于库

因此，如果目标

\uuuu设备

函数位于

.so

库中，且调用代码位于

.so

库之外，则使用当前的

nvcc

工具链，您的方法无法工作

---

我能建议的唯一“解决办法”是将所需的目标函数放在静态库中，或者将调用者和目标函数放在同一个

库中。cuda标签上有许多问题/答案，给出了这些备选方法的示例。
从另一个编译单元中的设备代码调用一个编译单元中的
\uuuuuuuuuu
函数需要使用
nvcc

但是，这种用法不适用于库

因此，如果目标
\uuuu设备
函数位于
.so
库中，且调用代码位于
.so
库之外，则使用当前的
nvcc
工具链，您的方法无法工作

我能建议的唯一“解决办法”是将所需的目标函数放在静态库中，或者将调用者和目标函数放在同一个
库中。cuda标签上有许多问题/答案，给出了这些备选方法的示例