CUDA：在内核中使用realloc

我知道可以在内核中使用

malloc

在GPU的全局内存上分配内存。是否也可以使用Cuda编程指南中的

realloc

？

在介绍

malloc

和

free

功能时，没有提到

realloc

。我假设它不存在

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如果您想确切了解它，为什么不编写一个简单的内核并尝试使用它呢？

您可以为您的数据类型编写自己的realloc设备函数

只需为一个新数组分配新空间，将旧值复制到新数组，释放旧数组空间，返回新数组并提供更多空间

大致类似于以下代码片段：

__device__ MY_TYPE* myrealloc(int oldsize, int newsize, MY_TYPE* old)
{
    MY_TYPE* newT = (MY_TYPE*) malloc (newsize*sizeof(MY_TYPE));

    int i;

    for(i=0; i<oldsize; i++)
    {
        newT[i] = old[i];
    }

    free(old);
    return newT;
}

\uuuuuu设备\uuuuuu类型*myrealloc（int-oldsize、int-newsize、MY-uu类型*old）
{
myu-TYPE*newT=（myu-TYPE*）malloc（newsize*sizeof（myu-TYPE））；
int i；
对于（i=0；i您从何处获得这些信息？假设内核中没有内存管理。您必须预先准备好所有内容。3.2编程指南支持malloc和free。另外，
new
和
delete
从4.0开始如果newsize