D3.js 带有数组或JSON数据的D3堆叠图表_D3.js_Stacked

D3.js 带有数组或JSON数据的D3堆叠图表

d3.js

D3.js 带有数组或JSON数据的D3堆叠图表,d3.js,stacked,D3.js,Stacked,我想创建一个像这样的堆叠条形图。但我不想使用CSV文件如何使用数组或JSON数据创建堆叠图表在csv中，我们使用如下方式： State,Post,Comment AL,310504,552339 AK,52083,85640 如何定义数组或类似json的数据 var data = [] 如果您有一个数组，data，则可以像链接示例中csv函数中的参数data一样使用该数组。如果数据的格式相同，该函数中的代码将按预期工作如果您可以使用浏览器设置断点，您可以非常轻松地查看该格式，在

我想创建一个像这样的堆叠条形图。但我不想使用CSV文件

如何使用数组或JSON数据创建堆叠图表

在csv中，我们使用如下方式：

State,Post,Comment    
AL,310504,552339
AK,52083,85640

如何定义数组或类似json的数据

var data = []

如果您有一个数组，

data

，则可以像链接示例中csv函数中的参数

data

一样使用该数组。如果数据的格式相同，该函数中的代码将按预期工作

如果您可以使用浏览器设置断点，您可以非常轻松地查看该格式，在js中的csv函数调用中设置断点并查看数据变量。

这样做

<!DOCTYPE html>
<meta charset="utf-8">
<style>

body {
  font: 10px sans-serif;
}

.axis path,
.axis line {
  fill: none;
  stroke: #000;
  shape-rendering: crispEdges;
}

.bar {
  fill: steelblue;
}

.x.axis path {
  display: none;
}

</style>
<body>
<script src="//d3js.org/d3.v3.min.js"></script>
<script>

var margin = {top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 40},
    width = 960 - margin.left - margin.right,
    height = 500 - margin.top - margin.bottom;

var x = d3.scale.ordinal()
    .rangeRoundBands([0, width], .1);

var y = d3.scale.linear()
    .rangeRound([height, 0]);

var color = d3.scale.ordinal()
    .range(["#98abc5", "#8a89a6", "#7b6888", "#6b486b", "#a05d56", "#d0743c", "#ff8c00"]);

var xAxis = d3.svg.axis()
    .scale(x)
    .orient("bottom");

var yAxis = d3.svg.axis()
    .scale(y)
    .orient("left")
    .tickFormat(d3.format(".2s"));

var svg = d3.select("body").append("svg")
    .attr("width", width + margin.left + margin.right)
    .attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
  .append("g")
    .attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");

  var data = [
    {
    "State": "AL",
    "Under 5 Years": 10,
    "5 to 13 Years": 20,
    "14 to 17 Years": 30,
    "18 to 24 Years": 40,
    "25 to 44 Years": 50,
    "45 to 64 Years": 60,
    "65 Years and Over": 70
  },{
    "State": "AK",
    "Under 5 Years": 15,
    "5 to 13 Years": 25,
    "14 to 17 Years": 35,
    "18 to 24 Years": 45,
    "25 to 44 Years": 55,
    "45 to 64 Years": 65,
    "65 Years and Over": 75
  }];
  color.domain(d3.keys(data[0]).filter(function(key) { return key !== "State"; }));

  data.forEach(function(d) {
    var y0 = 0;
    d.ages = color.domain().map(function(name) { return {name: name, y0: y0, y1: y0 += +d[name]}; });
    d.total = d.ages[d.ages.length - 1].y1;
  });

  data.sort(function(a, b) { return b.total - a.total; });

  x.domain(data.map(function(d) { return d.State; }));
  y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.total; })]);

  svg.append("g")
      .attr("class", "x axis")
      .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
      .call(xAxis);

  svg.append("g")
      .attr("class", "y axis")
      .call(yAxis)
    .append("text")
      .attr("transform", "rotate(-90)")
      .attr("y", 6)
      .attr("dy", ".71em")
      .style("text-anchor", "end")
      .text("Population");

  var state = svg.selectAll(".state")
      .data(data)
    .enter().append("g")
      .attr("class", "g")
      .attr("transform", function(d) { return "translate(" + x(d.State) + ",0)"; });

  state.selectAll("rect")
      .data(function(d) { return d.ages; })
    .enter().append("rect")
      .attr("width", x.rangeBand())
      .attr("y", function(d) { return y(d.y1); })
      .attr("height", function(d) { return y(d.y0) - y(d.y1); })
      .style("fill", function(d) { return color(d.name); });

  var legend = svg.selectAll(".legend")
      .data(color.domain().slice().reverse())
    .enter().append("g")
      .attr("class", "legend")
      .attr("transform", function(d, i) { return "translate(0," + i * 20 + ")"; });

  legend.append("rect")
      .attr("x", width - 18)
      .attr("width", 18)
      .attr("height", 18)
      .style("fill", color);

  legend.append("text")
      .attr("x", width - 24)
      .attr("y", 9)
      .attr("dy", ".35em")
      .style("text-anchor", "end")
      .text(function(d) { return d; });


</script>


身体{
字体：10px无衬线；
}
.轴线路径，
.轴线{
填充：无；
行程：#000；
形状渲染：边缘清晰；
}
.酒吧{
填充：钢蓝；
}
.x轴路径{
显示：无；
}
var margin={顶部：20，右侧：20，底部：30，左侧：40}，
宽度=960-margin.left-margin.right，
高度=500-margin.top-margin.bottom；
var x=d3.scale.ordinal（）
.rangeRoundBands（[0，宽度]，.1）；
变量y=d3.scale.linear（）
.rangeRound（[高度，0]）；
var color=d3.scale.ordinal（）
.范围（[“98abc5”、“8a89a6”、“7b6888”、“6b486b”、“a05d56”、“d0743c”、“ff8c00”）；
var xAxis=d3.svg.axis（）
.比例（x）
.东方（“底部”）；
var yAxis=d3.svg.axis（）
.比例（y）
.东方（“左”）
.tick格式（d3格式（“.2s”）；
var svg=d3.选择（“正文”）.追加（“svg”）
.attr（“宽度”，宽度+边距。左侧+边距。右侧）
.attr（“高度”，高度+边距。顶部+边距。底部）
.附加（“g”）
.attr（“转换”、“平移”（+margin.left+）、“+margin.top+”）；
风险值数据=[
{
“国家”：“AL”，
“5岁以下”：10，
“5至13年”：20，
“14至17年”：30，
“18至24岁”：40岁，
“25至44岁”：50岁，
“45至64岁”：60岁，
“65岁及以上”：70
},{
“国家”：“AK”，
“5岁以下”：15岁，
“5至13年”：25，
“14至17岁”：35岁，
“18至24岁”：45岁，
“25至44岁”：55岁，
“45至64岁”：65岁，
“65岁及以上”：75
}];
域（d3.keys（数据[0]）.filter（函数（键）{returnkey！==“State”}）；
data.forEach（函数（d）{
var y0=0；
d、 ages=color.domain（）.map（函数（名称）{return{name:name，y0:y0，y1:y0+=+d[name]}；}）；
d、 总计=d.ages[d.ages.length-1].y1；
});
sort（函数（a，b）{返回b.total-a.total；}）；
x、 域（data.map（函数（d）{返回d.State；}））；
y、 域（[0，d3.max（数据，函数（d）{返回d.total；}）]；
svg.append（“g”）
.attr（“类”、“x轴”）
.attr（“变换”、“平移（0）”、“高度+”）
.呼叫（xAxis）；
svg.append（“g”）
.attr（“类”、“y轴”）
.呼叫（yAxis）
.append（“文本”）
.attr（“变换”、“旋转（-90）”）
.attr（“y”，6）
.attr（“dy”，“.71em”）
.style（“文本锚定”、“结束”）
.文本（“人口”）；
var state=svg.selectAll（“.state”）
.数据（数据）
.enter（）.append（“g”）
.attr（“类别”、“g”）
.attr（“transform”，函数（d）{return”translate（“+x（d.State）+”，0）”；}）；
state.selectAll（“rect”）
.data（函数（d）{返回d.age；}）
.enter（）.append（“rect”）
.attr（“宽度”，x.rangeBand（））
.attr（“y”，函数（d）{返回y（d.y1）；}）
.attr（“高度”，函数（d）{返回y（d.y0）-y（d.y1）；}）
.style（“fill”，函数（d）{返回颜色（d.name）；}）；
var legend=svg.selectAll（“.legend”）
.data（color.domain（）.slice（）.reverse（））
.enter（）.append（“g”）
.attr（“类”、“图例”）
.attr（“transform”，函数（d，i）{return“translate（0，+i*20+”）；}）；
图例。追加（“rect”）
.attr（“x”，宽度-18）
.attr（“宽度”，18）
.attr（“高度”，18）
.样式（“填充”，颜色）；
图例。追加（“文本”）
.attr（“x”，宽度-24）
.attr（“y”，9）
.attr（“dy”，“.35em”）
.style（“文本锚定”、“结束”）
.text（函数（d）{return d；}）；

我知道回复这封信很晚。我修改了D3版本4的@heshjse代码。当我用D3V3尝试上面的代码时，它工作得很好。但是我们使用版本4有限制，我在D3V4中遇到了一些变化的问题。所以添加了对我有用的代码。我希望有帮助

这对于D3V4中的Json格式应该可以很好地工作

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title></title>
    <meta charset="utf-8" />
</head>
<body>
    <div id="Dash"></div>
</body>
</html>

<script src="https://d3js.org/d3.v4.min.js"></script>
<script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.1.1/jquery.min.js"></script>
<script>
    $(document).ready(function () {
        drawStackChart();
    });


    //Draw Stack Chart
    var marginStackChart = { top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 40 },
            widthStackChart = 500 - marginStackChart.left - marginStackChart.right,
            heightStackChart = 300 - marginStackChart.top - marginStackChart.bottom;

    var xStackChart = d3.scaleBand()
            .range([0, widthStackChart])
            .padding(0.1);
    var yStackChart = d3.scaleLinear()
                .range([heightStackChart, 0]);


    var colorStackChart = d3.scaleOrdinal(["#98abc5", "#8a89a6", "#7b6888", "#6b486b", "#a05d56", "#d0743c", "#ff8c00"])


    var canvasStackChart = d3.select("#Dash").append("svg")
        .attr("width", widthStackChart + marginStackChart.left + marginStackChart.right)
        .attr("height", heightStackChart + marginStackChart.top + marginStackChart.bottom)
        .append("g")
        .attr("transform", "translate(" + marginStackChart.left + "," + marginStackChart.top + ")");

    function drawStackChart() {


        var data = [
             {
                 "Year": "2012",
                 "Category1": "20",
                 "Category2": "5",
                 "Category3": "5",
                 "Category4": "5",
                 "Category5": "5",
                 "Category6": "5",
                 "Category7": "5",
                 "Category8": "5",
                 "Category9": "5"
             },
             {
                 "Year": "2013",
                 "Category1": "30",
                 "Category2": "10",
                 "Category3": "10",
                 "Category4": "10",
                 "Category5": "10",
                 "Category6": "10",
                 "Category7": "10",
                 "Category8": "10",
                 "Category9": "10"
             },
             {
                 "Year": "2014",
                 "Category1": "35",
                 "Category2": "15",
                 "Category3": "15",
                 "Category4": "15",
                 "Category5": "15",
                 "Category6": "15",
                 "Category7": "15",
                 "Category8": "15",
                 "Category9": "15"
             },
             {
                 "Year": "2015",
                 "Category1": "60",
                 "Category2": "20",
                 "Category3": "20",
                 "Category4": "20",
                 "Category5": "20",
                 "Category6": "20",
                 "Category7": "20",
                 "Category8": "20",
                 "Category9": "20"
             },
             {
                 "Year": "2016",
                 "Category1": "70",
                 "Category2": "40",
                 "Category3": "40",
                 "Category4": "40",
                 "Category5": "40",
                 "Category6": "40",
                 "Category7": "40",
                 "Category8": "40",
                 "Category9": "40"
             }
        ];



            colorStackChart.domain(d3.keys(data[0]).filter(function (key) { return key !== "Year"; }));

            data.forEach(function (d) {
                var y0 = 0;
                d.ages = colorStackChart.domain().map(function (name) { return { name: name, y0: y0, y1: y0 += +d[name] }; });
                d.total = d.ages[d.ages.length - 1].y1;
            });

            data.sort(function (a, b) { return b.total - a.total; });

            xStackChart.domain(data.map(function (d) { return d.Year; }));
            yStackChart.domain([0, d3.max(data, function (d) { return d.total; })]);

            canvasStackChart.append("g")
            .attr("class", "x axis")
            .attr("transform", "translate(0," + heightStackChart + ")")
            .call(d3.axisBottom(xStackChart));

            canvasStackChart.append("g")
            .attr("class", "y axis")
            .call(d3.axisLeft(yStackChart))
            .append("text")
            .attr("transform", "rotate(-90)")
            .attr("y", 6)
            .attr("dy", ".71em")
            .style("text-anchor", "end")
            .text("No Of Buildings");

            var state = canvasStackChart.selectAll(".Year")
            .data(data)
            .enter().append("g")
            .attr("class", "g")
            .attr("transform", function (d) { return "translate(" + xStackChart(d.Year) + ",0)"; });

            state.selectAll("rect")
            .data(function (d) { return d.ages; })
            .enter().append("rect")
            .attr("width", xStackChart.bandwidth())
            .attr("y", function (d) { return yStackChart(d.y1); })
            .attr("height", function (d) { return yStackChart(d.y0) - yStackChart(d.y1); })
            .style("fill", function (d) { return colorStackChart(d.name); });

            var legend = canvasStackChart.selectAll(".legend")
            .data(colorStackChart.domain().slice().reverse())
            .enter().append("g")
            .attr("class", "legend")
            .attr("transform", function (d, i) { return "translate(0," + i * 20 + ")"; });

            legend.append("rect")
            .attr("x", widthStackChart - 18)
            .attr("width", 18)
            .attr("height", 18)
            .style("fill", colorStackChart);

            legend.append("text")
            .attr("x", widthStackChart - 24)
            .attr("y", 9)
            .attr("dy", ".35em")
            .style("text-anchor", "end")
            .text(function (d) { return d; });


    }



</script>


$（文档）.ready（函数（）{
drawStackChart（）；
});
//绘制堆栈图
var marginStackChart={top:20，right:20，bottom:30，left:40}，
宽度StackChart=500-marginStackChart.left-marginStackChart.right，
heightStackChart=300-marginStackChart.top-marginStackChart.bottom；
var xStackChart=d3.scaleBand（）
.范围（[0，宽度堆栈图表]）
.填充（0.1）；
var yStackChart=d3.scaleLinear（）
.范围（[heightStackChart，0]）；
var colorStackChart=d3.scaleOrdinal（[“98abc5”、“8a89a6”、“7b6888”、“6b486b”、“a05d56”、“d0743c”、“ff8c00”））
var canvasStackChart=d3.选择（“#破折号”）.追加（“svg”）
.attr（“宽度”，宽度StackChart+marginStackChart.left+marginStackChart.right）
.attr（“高度”，高度StackChart+marginStackChart.top+marginStackChart.bottom）
.附加（“g”）
.attr（“转换”、“转换”（+marginStackChart.left+）、“+marginStackChart.top+”）；
函数drawStackChart（）{
风险值数据=[
{
“年份”：“2012年”，
“类别1”：“20”，
“类别2”：“5”，
“类别3”：“5”，
“类别4”：“5”，
“类别5”：“5”，
“类别6”：“5”，
“类别7”：“5”，
“类别8”：“5”，
“类别9”：“5”
},
{
“年份”：“2013年”，
“类别1”：“30”，
“类别2”：“10”，
“约