分布式dask调度程序节点是否需要与工作节点相同的环境？
当使用基本CLI方法（即dask调度程序、dask工作程序）设置分布式dask群集时，dask调度程序节点是否也需要与工作程序节点相同的环境（例如包）？我有一个docker swarm，其中NVIDIA Jetson AGX（Arm64v8+GPU）单元作为工作单元，Intel x86-64服务器作为调度程序（无GPU），因此要拥有相同的环境并不容易（如果不可能的话）。请求将主要来自Jetson单位提供的Jupyter笔记本电脑。因此，请求和计算环境是相同的（不同的容器，但图像相同），只是调度程序不同。答案大致是“是”。客户端和工作程序共享代码所涉及的所有包的相同（或兼容，这几乎是一样的）包版本是至关重要的，因为对象将在一个环境中被pickle，而在另一个环境中被取消pickle 对于调度程序，是dask/distributed必须完全匹配，因为某些内部消息传递逻辑可能已更改。但是你也应该试着让通讯中使用的其他软件包的版本也一样；很难给出详尽的清单。差异可能导致失败。目前，分布式dask调度程序节点是否需要与工作节点相同的环境？,dask,dask-distributed,Dask,Dask Distributed,当使用基本CLI方法（即dask调度程序、dask工作程序）设置分布式dask群集时，dask调度程序节点是否也需要与工作程序节点相同的环境（例如包）？我有一个docker swarm，其中NVIDIA Jetson AGX（Arm64v8+GPU）单元作为工作单元，Intel x86-64服务器作为调度程序（无GPU），因此要拥有相同的环境并不容易（如果不可能的话）。请求将主要来自Jetson单位提供的Jupyter笔记本电脑。因此，请求和计算环境是相同的（不同的容器，但图像相同），只是调度程
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