调试dask.dataframe.to_拼花地板的正确原因

我已经看到，在运行

to_parquet

函数时，列对象的类型存在一些问题。我正在运行dask版本15.1

我已使用显式转换了我的列，这有助于某些列，但不是所有列。
我得到以下错误-

TypeError:内置操作的参数类型错误

添加

object\u encoding='utf-8

参数后，我得到以下错误-

TypeError:预期的字节列表

调试此问题的最佳方法是什么？
顺便说一句，我的数据集有希伯来文字符

---

Thx

正确的拼写是

object\u encoding='utf8'

---

请注意，对象编码通常是每列设置，因此您可以使用例如

object\u encoding={'a'：'utf8'，'b'：'bytes'}

。特殊值

“推断”

尝试猜测给定对象列的正确编码，但并不总是成功；这可能是您看到的第一个错误的原因。

正确的拼写是

object\u encoding='utf8'

---

请注意，对象编码通常是每列设置，因此您可以使用例如

object\u encoding={'a'：'utf8'，'b'：'bytes'}

。特殊值

“推断”

尝试猜测给定对象列的正确编码，但并不总是成功；这可能是您看到的第一个错误的原因。

Thx作为您的答案-但是我仍然得到了错误-

TypeError:bad参数类型用于内置操作

，即使我使用了显式的

{'colname'：'utf8'…}

当utf8编码非字符串的内容时，会出现错误，您应该检查数据列，确保它只包含字符串而不包含任何字符串。在运行

to_parquet

之前，我正在使用

dd.col1=dd.col1.astype（object）

验证它是否是一个对象，并且使用时没有空值（使用

isnull（）

进行检查）。我仍然得到相同的错误。问题是，所有元素都是字符串吗？比如

df['colname'].map（type）.value_counts（）

Thx作为您的答案-但是我仍然得到错误-

TypeError:bad参数类型用于内置操作

即使我使用了显式

{'colname'：'utf8'}

当utf8对非字符串的内容进行编码时会出现错误，您应该检查数据列，确保它只包含字符串而不包含任何字符串。在运行

to_parquet

之前，我正在使用

dd.col1=dd.col1.astype（object）

验证它是否是一个对象，并且使用（通过

isnull（）

检查）。我仍然得到相同的错误。问题是，所有元素都是字符串吗？比如

df['colname'].map（type）.value_counts（）