Data structures 大于word的数据类型

如何将大数据类型（双精度/浮点）加载到寄存器中进行算术运算？寄存器可以容纳超过一个字大小的数据吗？如果只能添加两个寄存器以将结果加载到第三个寄存器，那么大于单个寄存器的数据类型会发生什么情况

例如，在SPARCv8 ABI中，64位双精度运算加载到两个32位寄存器中，同时对两个寄存器执行FP操作<代码>fsqrtd%f10，%f8获取%f10:%f11中的值，并将根结果写入%f8:%f9。在x86_32上，在执行32x32->64乘法时可以观察到类似的情况，其中结果将是edx:eax（大约）。在286模式下，16x16->32次乘法的结果与dx:ax相同

首先，CPU通常有单独的整数和浮点数寄存器文件

在80年代，一些CPU尝试使用统一的寄存器空间，但发现这是一个带宽瓶颈。因为浮点运算几乎总是多周期的，并且总是有相当数量的基于整数的流控制混合在一起，所以同时访问单独的寄存器空间更有效

其次，对于某些体系结构，浮点寄存器文件都是80位扩展浮点（C中的“长双精度”）。加载时，double和float被扩展为该格式，而扩展格式在存储时被舍入和截断

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对于整数运算，这取决于体系结构。由于64位是x86的后遗症，它将8位（AL和AH）、16位（AX）、32位（EAX）和64位（RAX）全部覆盖在同一个物理寄存器上，每个寄存器通过不同的寻址模式访问。另一方面，对于大多数操作，一些RISC体系结构将寄存器中的数字视为64位，只关心加载和存储时的字大小。

您能提供更多信息或上下文吗？以我有限的知识，这是不同的拱门到另一个。您为哪种体系结构设计？