Data warehouse 数据仓库多值属性
免责声明:我以前从未创建过数据仓库。我已经阅读了Kimball的数据仓库工具包的几个章节 背景:工厂(工厂)管理团队需要能够以各种方式对生产信息进行切分,我们希望在我们部门的所有制造工厂中采用一致的报告格式。通过业务分析,我们得出的结论是,每完成一个流程,粒度为1行。一个完整的过程可以是“机器”或“组装”,我称之为“生产事实” 业务部门需要回答的问题如下:Data warehouse 数据仓库多值属性,data-warehouse,dimensional-modeling,star-schema,Data Warehouse,Dimensional Modeling,Star Schema,免责声明:我以前从未创建过数据仓库。我已经阅读了Kimball的数据仓库工具包的几个章节 背景:工厂(工厂)管理团队需要能够以各种方式对生产信息进行切分,我们希望在我们部门的所有制造工厂中采用一致的报告格式。通过业务分析,我们得出的结论是,每完成一个流程,粒度为1行。一个完整的过程可以是“机器”或“组装”,我称之为“生产事实” 业务部门需要回答的问题如下: 流程完成时,谁在工作 这个过程的周期是多少 该工艺生产的零件的序列号是多少 我的模式包括以下第一级维度。我没有第一级以外的任何尺寸,但工
- 流程完成时,谁在工作
- 这个过程的周期是多少
- 该工艺生产的零件的序列号是多少
- 零件类型(属性:代理键、零件号、型号、变型、零件名称)
- 植物(属性:代理键、植物名称、植物首字母缩写)
- 班次(属性:代理关键点、工厂关键点、开始时间24、开始分钟、结束时间24、结束分钟)
- 过程(属性:代理密钥、工厂密钥、生产线、过程组、过程 名称、机器类型)
- 日期(典型的日期维度属性)
- 时间(典型的时间维度属性)
- 零件序列号(零件类型的实例)
- 周期时间
- 员工ID)*多值*
谢谢你的建议。有一个概念叫做缓慢改变尺寸。 这些被认为是维度;基本上在这张桌子上,我称之为PartEmployee 此表的结构将是
PartId - PK
EmployeeId - PK
EmployeeStartDate - PK
EmployeeEndDate
如果员工仍在处理零件,则结束日期将为空。当新员工开始处理零件时,零件的上一个员工记录将被关闭,并与新员工一起为零件创建一个新记录
在PartFact表中添加员工
EmployeeId
此列将保存当前员工;每次新员工开始处理零件时,都会更新此事实记录
这将为您提供哪些员工在零件上工作的历史视角,以及上次在零件上工作的员工的信息
希望这有帮助…有一个概念叫做缓慢改变维度。 这些被认为是维度;基本上在这张桌子上,我称之为PartEmployee 此表的结构将是
PartId - PK
EmployeeId - PK
EmployeeStartDate - PK
EmployeeEndDate
如果员工仍在处理零件,则结束日期将为空。当新员工开始处理零件时,零件的上一个员工记录将被关闭,并与新员工一起为零件创建一个新记录
在PartFact表中添加员工
EmployeeId
此列将保存当前员工;每次新员工开始处理零件时,都会更新此事实记录
这将为您提供哪些员工在零件上工作的历史视角,以及上次在零件上工作的员工的信息
希望这能有所帮助……我已经有时间考虑我的选择,而我的原始帖子中列出的4个选择都不正确。讨论的问题似乎是一个经典的“覆盖”问题;业务部门需要知道在给定时间哪些员工在执行哪些流程。如果我们有这些信息,我们将知道在给定流程完成时,谁在处理特定零件。这最好表示为员工维度和生产流程维度之间的无事实的事实表 这种方法也有助于我节省空间和提高效率