Database design 高效检索的数据库设计

这是我的面试问题之一。有一个巨大的数据库，它将保存数以百万计的员工记录。我应该能够有效地查询任何字段，如名字，姓氏，年龄，位置等，结果应该很快检索。您将如何着手设计数据库。我的回答基于索引等，但面试不满意。关于如何实际完成此设计，有什么建议吗？

我不确定问题的背景，但据我所知，您被问及的是数据建模，而不是现有数据库/查询的“纯”优化

我将采用以下方法。企业可以有“操作数据库”或OLTP（针对输入新数据进行了优化）（最小索引集，高度规范化）和“决策支持数据库”（数据仓库，OLAP系统），从规范化的角度来看，这两个数据库有很多冗余，但允许您快速按不同的标准进行搜索。从OLTP系统建模数据仓库是一个相当大的主题，需要对业务需求有深入的理解

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为了回答有关搜索员工的问题，我建议构建一个简单的星型模式（其中每个搜索条件由维度表表示）。然后，可以在模型的顶部添加适当的技术，如索引、分区、物化视图。

这些要求建议我考虑使用键值存储，而不是传统的SQL数据库

键值存储将允许您执行相对非结构化的查询（即，您不需要提前定义模式），并且是为非常快速的读取而设计的

示例：

• 雷迪斯

• 卡桑德拉

• 沙发

• 蒙哥达

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也许面试官想要一个关键词：

正常化

世界上所有的索引都不会帮助一个正常化的数据库——也许有问题的“员工记录”包含姓名、地址。。。每一份记录上都有项目、假期、病假等记录
我相信，线索就在“数百万”员工记录中。即使是最大的政府部门也没有“数百万”员工，因此数据库也没有正常化