Database design 将SQL结构移植到NoSQL MongoDB或CouchDB

我试图弄明白如何在文档存储系统（如或）中设计数据存储

我不再在查询中使用JOIN，而是坚持搜索具有符合我的条件的特定索引的行。例如，我可能会查找最近的评论（

orderbydate

）或所有活动用户（

，其中status=1

）。换句话说，我的搜索逻辑都基于存储在RAM中的索引int列

转到NoSQL，这里似乎没有任何索引，所以我试图找出这些数据库过滤结果，而不必手动查看每一行。 更新：不知怎的，我错过了这个：

至于设计，使用将包含所有注释的帖子存储为一个文档的示例，在逻辑上似乎并不合理。你觉得最近的评论怎么样？或者你会如何找到某个用户的评论

我可以去哪里学习如何转换模式（以及我的思维方式），以便使用这些文档数据库构建应用程序？

更新：

---

我想我只是没有花足够的时间浏览MongoDB网站。似乎涵盖了所需的大部分内容，如使用索引筛选结果，就像在sql中一样。而且，这正是我所需要的。

实际上，与其说没有索引，不如说没有默认索引。使用SQL，如果不创建索引，搜索速度会很慢。对于大多数NoSQL系统，如果不创建索引搜索，根本不会发生。用于索引的方法取决于您使用的特定系统-有时您使用搜索引擎索引文档，有时它存储每个可能值的ID集

我本人不同意将评论存储在帖子文档中-将评论作为单独的文档按帖子id进行索引更为灵活。但是，如果您不关心其他查询（并且您的平台支持部分更新）单个文档是最简单的解决方案-正确的结构完全取决于您想用它做什么

您找不到任何通用的模式转换方法，因为没有一个正确的答案。我认为最好的方法是考虑应用程序而不是数据——如果你的sql博客应用程序正在读取多个表并创建一个post对象，那么你知道你应该有一个post文档

您还应该尝试考虑运行查询以外的解决方案，以利用NoSQL平台中的功能—例如，对于redis，我会将最近的注释作为一个列表来实现，该列表在每次添加注释时都会更新和修剪。实际上，它是一个非常专业化的索引—比检查系统中每个注释的日期要高效得多，并且当您不需要担心更新模式时，添加更多键/数据类型也不是问题