Database design 数据库分片、非规范化和同步

在切分中，建议采用不共享、切分所有内容的方法。从本质上讲，这意味着：要一起使用的数据要一起存储（即，在单个分片中）。这非常符合在应用程序级别拆分数据的理念

但完全去规范化数据并不总是可行的。例如，考虑电子商务网站。理想情况下，与用户对应的所有数据都应保存在一起。但是，一些数据，如产品可用性，需要在整个过程中同步。在某些情况下，如前面提到的，这种同步需要实时进行。例如，假设用户已将产品添加到其愿望列表中。原则上，关于愿望列表项目的所有数据应与用户的其他数据一起保存。但是，多个用户可以希望列出同一项目，其他用户也可以购买该项目，从而影响其可用性。因此，需要以某种方式共享和同步信息

多个连接所带来的复杂性和性能损失也是众所周知的

为了使问题更加棘手，可以预期，在上述示例中，或在任何需要适当ACID事务的情况下，同步必须是实际实时的。如果喜欢的数量被延迟更新是可以接受的，但是对于一个电子商务站点来说，显示延迟的产品可用性数据是不好的

在这种情况下，最好的方法是什么

一个初步的想法是对可用性、事务状态等领域使用推送/通知机制。但我真的很想听听专家们的意见。显然，我已经在上读到易趣的体系结构，但它没有涉及到这一级别的实现细节

有一个相关的讨论，但它有更多的问题，而不是答案

编辑/更新：

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正在考虑的数据库是Postgres。

您还没有指定要查看的任何数据库，因此我将介绍一些真正高端的lattice框架如何在PostgreSQL上解决这一问题。如果没有其他问题，这将为你的答案提供一个起点

在本讨论中，晶格框架本质上是一个具有一系列协调碎片的框架，这些碎片看起来像单个数据库。可以说存在一些差异，特别是在工具方面，但它们遇到的问题与您所问的完全相同。晶格通过两阶段提交（two-phase commit）之类的方式管理存储节点，从而允许协调器有效地实施跨碎片引用完整性。Pg世界中最常用的框架是Postgres XL

使用Postgres XL（以前称为StormDB），您可以在协调器节点和存储节点之间进行划分。每个存储节点实际上都是一个碎片。协调器节点管理对存储节点的访问，并将整个存储节点集表示为单个一致的数据库

有两点：

在这类fraamework中，由于连接性能和引用完整性实施等多种原因，交叉切分外键的成本很高。所以好的设计避免了这些

交叉碎片外键的解决方案涉及重大的权衡

在这种情况下，您可以选择只接受跨节点性能影响，或者同步数据。如果执行后一种操作，写入速度将永远不会超过最慢的节点，因此您不希望对频繁写入的数据执行此操作

这意味着您必须确定哪些数据经常被写入，哪些数据最稳定。稳定的数据可以同步。不应删除易失性数据

因此，在电子商务解决方案中，如果您的零件目录相当稳定，您将同步该目录，然后共享客户和订单。但是，部件的现场现有数据不会在主机之间复制，而是单独进行分片/分区，以便对这些数据的更新也可以进行写扩展。因此，有时您必须考虑将现有表分解为稳定和不稳定的部分