Deep learning 如何在使用SSD的目标检测中拒绝虚警?

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我用它来检测物体。但是,图像中的其他物体也存在一些错误检测。
这是从相同的对象持续发生的。那么有没有办法在培训中拒绝这些组件呢?

对于Yolo,我可以做如下操作。 只需将带有这些未标记对象的图像添加到训练数据集并进行训练。网络将学会不检测此类对象

此外,最好将负样本添加到培训数据集中: 我们希望我们的训练数据集包含带有我们不希望检测到的非标记对象的图像-没有边界框空.txt文件的负样本

总的来说,我们能做的是 硬负挖掘、检查混淆矩阵和数据扩充