Django使用多对多关系中的值对查询进行注释

以下是Django的多对多关系示例：

我希望能够在Django Admin中显示文章listview上的一列，其中包含相关出版物的标题。因此，如果我有一篇文章

a1

，其中有出版物：

Publication(title='Pub 1')
Publication(title='Pub 2')

我想在管理列表视图中看到一列，显示

“Pub 1，Pub 2”

。我可以通过Admin类上的自定义函数来实现这一点：

class ArticleAdmin(admin.ModelAdmin):
    list_display = ['publication_titles']
    def publication_titles(self, obj):
        return ', '.join([pub.title for pub in obj.publications.all()])

但这是一个N+1问题：每个文章行将对每个关联发布执行一个查询。我在Django调试工具栏中看到了这一点，在listview中呈现24篇文章时，执行的SQL查询数量从9个查询增加到33个

我想也许我可以在queryset中执行

预回迁\u related

：

class ArticleAdmin(admin.ModelAdmin):
    list_display = ['publication_titles']
    def get_queryset(self, request):
        queryset = super().get_queryset(request)
        queryset.prefetch_related('publications')
        return queryset

    def publication_titles(self, obj):
        return ', '.join([pub.title for pub in obj.publications.all()])

但这似乎对执行的SQL查询数量没有影响

我想我可以使用

annotate（）

来注释管理中使用的查询集，但我正在努力想办法。就像我想做的那样：

class ArticleAdmin(admin.ModelAdmin):
    list_display = ['publication_titles']
    def get_queryset(self, request):
        queryset = super().get_queryset(request)
        queryset.annotate(publication_titles=<HOW DO I GENERATE THE COLLECTION OF TITLES>)
        return queryset

class-ArticleAdmin（admin.ModelAdmin）：
列表显示=[“出版物标题”]
def get_queryset（自我，请求）：
queryset=super（）。获取\u queryset（请求）
queryset.annotate（出版物标题=）
返回查询集

但我不是在摸索我为

准备的东西

---

如何在不增加数据库查询数量的情况下获得显示的出版物列表？

QuerySet

s是不可变的，这意味着

.prefetch\u related

将创建一个新的

QuerySet

，您可以使用：

class ArticleAdmin(admin.ModelAdmin):
    list_display = ['publication_titles']
    
    def get_queryset(self, request):
        return super().get_queryset(request).prefetch_related('publications')

    def publication_titles(self, obj):
        return ', '.join([pub.title for pub in obj.publications.all()])

class-ArticleAdmin（admin.ModelAdmin）：
列表显示=[“出版物标题”]
def get_queryset（自我，请求）：
return super（）.get_queryset（请求）.prefetch_相关（'publications'））
def出版物标题（自我、obj）：
返回“，”join（[obj.publications.all（）中pub的pub.title]）

非常感谢！工作完美。