层数对当前和未来docker图像的大小、设置时间或性能有影响吗？

假设我有两个选项来添加docker层

备选案文1：

RUN python -m nltk.downloader punkt averaged_perceptron_tagger brown

备选案文2：

RUN python -m nltk.downloader punkt 
RUN python -m nltk.downloader brown
RUN python -m nltk.downloader averaged_perceptron_tagger 

我知道第二个选项增加了3层，而第一个选项只增加了1层

层数对当前和未来docker图像的大小、设置时间或性能有影响吗

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注：当前是指当前图像。Future是指任何可能使用现有图像中某些层的图像，从而加快设置速度。

它确实会影响设置时间并可能影响大小。它不应该是性能，也就是说，性能是运行应用程序的实际性能

它确实会影响设置时间，因为定义的层越好，它们就越能用于其他图像。归根结底，一个层只是一个缓存，如果它可以为其他图像共享，构建时间就会缩短

关于尺寸，这实际上取决于你如何构建图像。例如，如果您有运行时不需要的生成依赖项，则映像将更大，因为它将具有此类依赖项。说到python，通常您需要安装

build-essential

来构建应用程序，但是，一旦安装了软件包，就不再需要

build-essential

。如果不删除它，图像会更大

要删除它，您有两个选项：

• 您可以使用一个长期运行语句，在该语句中安装

  build-essential

  ，安装所需的软件包，然后删除

  build-essential

  ，所有这些都在同一个

  运行中

• 只需使用多阶段，并有不同阶段的建设和运行

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在实际层面上，尤其是在单层层面上，这没有什么区别。过去，一幅图像中有127层的限制；大多数实用的图像只有不到20个。原则上，如果有更多的Docker文件系统层，则遍历Docker文件系统层的速度可能会更慢，但Linux内核文件系统缓存适用，对于大多数性能敏感的事情来说，避免访问磁盘通常是最好的

与性能方面的考虑一样，如果这对您来说真的很重要，请在特定应用程序的上下文中对其进行度量

我想说，关于Docker图像层，有三件事需要牢记：

添加一个层不会使图像变小。如果您在前面的

运行
步骤中安装了某个内容，然后在后面的
运行
步骤中将其删除，那么您的图像将包含前面层中所有已安装的内容，以及一个额外的占位符层，该占位符层显示“此内容现在已删除”。这尤其发生在构建工具周围@eez0在中对这种情况进行了更多的讨论

层是Docker映像缓存的单位。如果重复一个

Docker构建

步骤，并且在已经存在的确切层上运行相同的命令，Docker将跳过实际运行该命令，并重新使用上一构建的结果层。这对Dockerfile样式有一些影响（如果您更改安装的软件包列表，您总是希望在同一个命令中

运行apt get update&&apt get install

），但不会真正影响性能

您可以

docker运行

单个步骤的结果。这是一种有用的调试技术：

docker build

的输出包括每个步骤的图像ID，您可以

docker运行

中间结果。如果某个步骤失败，您可以在映像上获得一个调试shell，直到该步骤开始，然后查看文件系统中的实际内容

在您的示例中，有两个值得问的问题是，单个下载程序步骤的开销有多大，以及这组插件更改的可能性有多大。如果您可能经常更改内容，单独的

RUN

命令将让您在以后的构建中更好地缓存层；如果downloader工具本身有很高的开销（可能它将所有下载的插件组装成一个zip文件），那么只运行一次就可以更快

通常的做法是尝试将内容打包到一个

RUN

命令中，但这是一种微优化，在实践中通常不会产生太大的影响。在软件包安装的情况下，我习惯于在Dockerfile和style-wise中只看到一行

apt get install

或

pip install

。如果您正处于开发过程中，那么每运行一行

RUN

命令更容易理解和调试