无法在Windows上的Docker中启动TensorFlow

希望我没有错过任何东西。
我已使用以下指南将docker安装到win 7上：

我打开了一个新的终端并输入了以下命令：

docker run -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow

全部加载并提取，然后我得到以下按摩：

[I 16:09:55.069 NotebookApp] Writing notebook server cookie secret to /root/.local/share/jupyter/runtime/notebook_cookie_secret 
[W 16:09:55.122 NotebookApp] WARNING: The notebook server is listening on all IP
 addresses and not using encryption. This is not recommended. 
[W 16:09:55.122 NotebookApp] WARNING: The notebook server is listening on all IP
 addresses and not using authentication. This is highly insecure and not recommended.
[I 16:09:55.134 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /notebooks 
[I 16:09:55.134 NotebookApp] 0 active kernels
[I 16:09:55.134 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at: http://[all ip addresses on your system]:8888/ 
[I 16:09:55.134 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all
 kernels (twice to skip confirmation). 

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然后它就这样卡住了，没有命令行，我不能输入任何东西。。。我遗漏了什么？

好的，我找到了一个答案，
有两种解决方法：
1） 用源代码安装tensorflow，这似乎解决了问题。 这是通过以下方式实现的：

docker run-it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest devel

2） 或者，如果使用常规安装，请在安装前检查 默认VM IP具有：

docker-machine ip default

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然后，安装完成后，将brwoser转到

我也遇到了同样的问题，并能够通过以下步骤使其正常工作：

$ docker-machine ip default

记住我的例子中的

DOCKER\u IP

值（复制到剪贴板）

192.168.99.100

现在启动TensorFlow docker容器（带有端口转发）：

现在打开web浏览器：

$ open http://localhost:8888

您现在应该可以在jupyter主页上看到您的浏览器

不过，我正在编写更多关于某些特定于OSX的注释

更新：我现在有了更好的理解，所以我正在更新答案-docker映像使某些端口可用于映射（可导出），但默认情况下，在容器运行时不会将它们映射到主机端口

我们可以使用-p选项将它们映射到主机。我们指定已经导出的端口应该映射到主机上的哪个主机端口（如果有）

$ docker run -p $HOSTPORT:$CONTAINERPORT someimage

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看起来不错。您的终端已“连接”到容器。您可以使用

-d

切换到daemonize:

docker run-d-it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow

尝试过，尽管这样做后不会卡住，但在打开python并尝试编写“import tensorflow as tf”时，我会得到“没有模块命名为tensorflow”的错误…这似乎与docker无关，很抱歉，我对python了解不多。docker run-d-it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow命令没有意义！使用

-d

在后台模式下运行容器，同时使用

-it

与tty交互运行容器？你期望从中得到什么？你能提供一个Dockerfile吗？试着运行：

docker run-it--net=host b.gcr.io/tensorflow/tensorflow

，或者更好的是，

docker run-it--p 8888:8888 b.gcr.io/tensorflow/tensorflow

，然后用浏览器转到

http://host-ip:8888

（不要使用localhost，除非您使用

--net=host

）。谢谢，你可以看到这是我建议的选项2，但是你的解释更详细。我这样做了，所以现在我打开了浏览器。我如何在这里用tensorflow编写代码？试试这个：在docker容器上打开1_hello_tensorflow.ipynb笔记本，对我来说：这不适合我。笔记本无法加载。只是“拒绝连接”在使用上面描述的-p选项后尝试访问open谢谢，太棒了！我不知道为什么tensorflow的二进制版本只是挂起，没有让您返回到提示符，但开发版本确实如此。

$ docker run -p $HOSTPORT:$CONTAINERPORT someimage