Tensorflow GPU Python 3.5。Eclipse出现错误：ImportError:libcudart.so.8.0:无法打开共享对象文件：

我在Python 3.5 Anaconda环境中安装了Tensorflow GPU v1.0。一切似乎都很好。我可以在终端上运行Juputer笔记本和以下几行。它告诉GPU运行正常：

import tensorflow as tf
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))



====Output
Python 3.5.3 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Mar  6 2017, 11:58:13) 
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as tf
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:135] successfully opened    CUDA library libcublas.so.8.0 locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:135] successfully opened CUDA library libcudnn.so.5 locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:135] successfully opened CUDA library libcufft.so.8.0 locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:135] successfully opened CUDA library libcuda.so.1 locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:135] successfully opened CUDA library libcurand.so.8.0 locally
>>> sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))


…

I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:906] DMA: 0 1 
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:916] 0:   Y Y 
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:916] 1:   Y Y 
…

但是，在Eclipse中，我通过选择Ananconda/env//bin/python来设置环境。以上2条GPU验证行显示错误：

ImportError:libcudart.so.8.0:无法打开共享对象文件：没有此类文件或目录

我在另一个Anaconda环境中尝试了Tensorflow CPU，Jupyter、terminal、Eclipse，一切都很好

Eclipse中tensorflow GPU缺少什么？使Eclipse在Tensoflow GPU v1.0上工作的任何额外步骤

=======错误消息========

File "/home/<username>/anaconda3/envs/dl-conda-py35/lib/python3.5/imp.py", line 242, in load_module
return load_dynamic(name, filename, file)
File "/home/<username>/anaconda3/envs/dl-conda-py35/lib/python3.5/imp.py", line 342, in load_dynamic
return _load(spec)
ImportError: libcudart.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory

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我设置EclipsePython解释器的方法和Tensorflow CPU一样，没有问题。但是GPU tensorflow有问题。

您也有类似的问题。快速看一眼

我建议在运行IDE时将CUDA lib文件夹添加到PYTHONPATH

PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/usr/local/cuda/lib64 ./myEclipseFolder/eclipse

简而言之，因为您可以从命令行工作，但不能从EclipseIDE工作，所以必须正确配置EclipsePython解释器，并将其指向正确的CUDA lib&bin路径。这不是TensorFlow CPU所必需的，它不依赖libcudart。祝你好运

更新-添加了Liclipse/PyDev屏幕截图：

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更新2：运行上面的代码这是我得到的消息，TF GPU正在工作：

有趣的是，我遵循了ruoho ruotsi的指示。当我用sudo/yourclipse/eclipse启动eclipse时，它仍然找不到cuda，但如果没有sudo，它可以

更新：

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如果我使用sudo启动eclipse，我必须通过设置Run configurations->environment variables在eclipse中添加LD_LIBRARY_PATH=：/usr/local/cuda/lib64。在这种情况下，我认为第一件事是从命令行运行它。。。之后，我的建议是从同一个shell启动Eclipse，然后检查启动它时所有的环境变量是否与shell中的匹配

请注意，PYTHONPATH是PyDev中的一个特殊变量，由您在解释器和项目的源文件夹中添加的文件组成，因此，要检查PYTHONPATH，我的建议是创建一个包含以下内容的程序：

import sys
print('\n'.join(sorted(sys.path)))

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并从命令行和Eclipse内部运行该命令，以比较可能的不同之处，并相应地修复PyDev上的配置。

您安装了CUDA版本8吗？如果是这样，您的所有LIB都应该位于/usr/local/cuda/lib64/libcuda*中，那么您可能必须运行ldconfig来更新共享库缓存，以便tensorflow可以找到已安装的itcuda8、cudnn5。我检查了安装，看起来不错。我可以运行一些tensorflow项目。有些项目不在tensorflow gpu版本上运行，但在tensorflow cpu上运行良好。我知道gpu版本似乎不稳定。我没问题。我试图找出为什么Eclipse不适用于tensorflow gpu v1.0，并告诉我错误。运行ls/usr/local/cuda/lib64/你得到了什么？然后制作并运行两个cuda8 samples@/usr/local/cuda/samples/1_实用程序，这些实用程序将使用libcudart并确保它们运行。如果它们不运行，则说明您的安装不正确，Eclipse将找不到它。ls/usr/local/cuda/lib64/。找到libcudart.so/usr/local/cuda/samples/1_实用程序/带宽测试美元/带宽测试。它运行正常。Eclipse不工作，只有Tensorflow GPU v1.0，Python3.5。对于Tensorflow CPU，Eclipse为我确定。在原始帖子中添加了详细的错误消息。感谢您的回复。如何添加它？我只知道项目工作区下的.project文件。1我尝试手动将“/usr/local/cuda/lib64”添加到PyDev解释器/语法配置->python解释器：底部部分：库PYTHONPATH。2添加'/usr/local/cuda/lib64'PyDev PYTHONPATH:外部库。但是，两者都不起作用。我添加了一个屏幕截图。。。这和你现在做的相符吗？我在设置中没有看到语法配置是。这正是我所做的，我在我的机器上看到了与屏幕截图相同的配置。不工作。我重启了机器，还是不工作。这对你有用吗？我贴了一张我的Eclipse运行命令的屏幕截图，TF GPU正在工作…打开GPU并报告设备准备好了。你能运行pip freeze | grep tensorflow。。。我在我的电脑上显示：tensorflow gpu==1.0.0pip freeze | grep tensorflow显示：tensorflow gpu==1.0.0。但是Eclipse不适合我。您的屏幕截图显示GPU正在工作。让我再挖一点。真的很感谢你的截图，我想这是我的问题，它应该能工作。如果切换到CPU Tensoflow，它会立即对我起作用。感谢您强调这可能与sudo有关，sudo具有重置环境和设置安全路径的默认策略。此行为在/etc/sudoers中定义：我尝试过。Eclipse、终端、笔记本，都输出相同的环境。但是，Eclipse仍然不起作用。在Eclipse中，我在设置解释器时将/usr/local/cuda/lib64添加到“库”中。顺便说一句，这是新的蟒蛇环境，“蟒蛇名单”sh

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ows tensorflow gpu 1.0.11创建了virtualenv python3.5 tensorflow gpu。Eclipse和Anaconda env有同样的问题。终端工作，Eclipse不工作。法比奥·扎德罗兹尼建议用两行文字。Terminal和Eclipse输出相同，Eclipse有额外的：/usr/local/cuda-8.0/lib64/usr/local/cuda/lib64，这是我添加的，希望Eclipse使用目录来解决ImportError:libcudart.so.8.0:无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录。仍然不起作用。尝试执行以下操作：创建virtualenv，激活它，在激活virtualenv的情况下从同一个shell启动eclipse，并检查它是否起作用。Fabio，感谢您的重播。如何从终端启动eclipse。我有：~/eclipse/jee neon/eclipse$ls配置dropins eclipse.ini icon.xpm插件readmeJust execute./eclipse

import sys
print('\n'.join(sorted(sys.path)))