elasticsearch 动态模板不适用于短、字节和；浮动

我试图创建一个模板，在我的模板中我试图实现动态映射

以下是我写的内容，如在6.2.1中所述，自动检测到的唯一布尔值、日期、双精度、长、对象、字符串，在映射浮点、短和字节时遇到问题

在这里，如果我索引127，它将从short\u字段映射到short，这很好，但是当我索引一些325566时，我得到的异常数值（325566）超出了Java short的范围，我想抑制它，让long\u字段，应该注意这一点&它应该映射到long。我尝试过使用

强制：false

，

忽略\u格式错误：true

，但没有一个按预期工作

"dynamic_templates": [
  {
    "short_fields": {
      "match": "*",
      "match_mapping_type": "long",
      "mapping": {
        "type": "short",
        "doc_values": true
      }
    }
  },
  {
    "long_fields": {
      "match": "*",
      "match_mapping_type": "long",
      "mapping": {
        "type": "long",
        "doc_values": true
      }
    }
  },
  {
    "byte_fields": {
      "match": "*",
      "match_mapping_type": "byte",
      "mapping": {
        "type": "byte",
        "doc_values": true
      }
    }
  }
]

---

不幸的是，无法让Elasticsearch为您选择尽可能最小的数据类型。有很多变通办法，但让我先解释一下为什么它不起作用

为什么它不起作用？ 允许以三种方式覆盖默认动态类型匹配：

• 通过匹配字段的名称
• 通过匹配Elasticsearch为您猜测的类型
• 并通过文档中的路径

Elasticsearch选择第一个有效的匹配规则。在您的例子中，第一条规则

short\u fields

始终适用于任何整数，因为它接受任何字段名和猜测类型

long

这就是为什么它适用于127，但不适用于325566

为了更好地说明这一点，让我们将第一条规则中的

更改为“匹配映射类型”

，如下所示：

"match_mapping_type": "short",

    {
      "bytes_as_longs": {
        "match_mapping_type": "long",
        "match":   "*_byte",
        "mapping": {
          "type": "byte"
        }
      }
    }

Elasticsearch不接受它并返回错误：

  {
    "type": "mapper_parsing_exception",
    "reason": "Failed to parse mapping [doc]: No field type matched on [short], \
possible values are [object, string, long, double, boolean, date, binary]"
  }

但是我们怎样才能让Elasticsearch选择正确的类型呢？ 以下是一些选项

手动定义严格映射 这使您可以完全控制类型的选择

使用默认的

long

推迟“收缩”数据，直到它开始成为性能问题

事实上，使用较小的数据类型将不会增加所需的存储空间。只要您对动态映射很在行，Elasticsearch就可以很好地为您管理它们

用类型信息标记字段名 由于Elasticsearch无法区分字节和长字节，因此您可以事先确定类型，并在字段名中添加类型信息，如

customerAge\u byte

或

revenue\u long

然后您将能够使用如下前缀/后缀：

"match_mapping_type": "short",

    {
      "bytes_as_longs": {
        "match_mapping_type": "long",
        "match":   "*_byte",
        "mapping": {
          "type": "byte"
        }
      }
    }

请选择更适合您需要的方法

为什么Elasticsearch需要很长时间 Elasticsearch对任何整数输入都使用long的原因可能来自数字类型的JSON定义（如所示）：

无法判断整个数据集中的数字

0

或

1

实际上是整数还是长。Elasticsearch必须从所示的第一个示例中猜出正确的类型，并尽可能采取最安全的方式

---

---

希望有帮助

不幸的是，无法让Elasticsearch为您选择尽可能最小的数据类型。有很多变通办法，但让我先解释一下为什么它不起作用

为什么它不起作用？ 允许以三种方式覆盖默认动态类型匹配：

• 通过匹配字段的名称
• 通过匹配Elasticsearch为您猜测的类型
• 并通过文档中的路径

Elasticsearch选择第一个有效的匹配规则。在您的例子中，第一条规则

short\u fields

始终适用于任何整数，因为它接受任何字段名和猜测类型

long

这就是为什么它适用于127，但不适用于325566

为了更好地说明这一点，让我们将第一条规则中的

更改为“匹配映射类型”

，如下所示：

"match_mapping_type": "short",

    {
      "bytes_as_longs": {
        "match_mapping_type": "long",
        "match":   "*_byte",
        "mapping": {
          "type": "byte"
        }
      }
    }

Elasticsearch不接受它并返回错误：

  {
    "type": "mapper_parsing_exception",
    "reason": "Failed to parse mapping [doc]: No field type matched on [short], \
possible values are [object, string, long, double, boolean, date, binary]"
  }

但是我们怎样才能让Elasticsearch选择正确的类型呢？ 以下是一些选项

手动定义严格映射 这使您可以完全控制类型的选择

使用默认的

long

推迟“收缩”数据，直到它开始成为性能问题

事实上，使用较小的数据类型将不会增加所需的存储空间。只要您对动态映射很在行，Elasticsearch就可以很好地为您管理它们

用类型信息标记字段名 由于Elasticsearch无法区分字节和长字节，因此您可以事先确定类型，并在字段名中添加类型信息，如

customerAge\u byte

或

revenue\u long

然后您将能够使用如下前缀/后缀：

"match_mapping_type": "short",

    {
      "bytes_as_longs": {
        "match_mapping_type": "long",
        "match":   "*_byte",
        "mapping": {
          "type": "byte"
        }
      }
    }

请选择更适合您需要的方法

为什么Elasticsearch需要很长时间 Elasticsearch对任何整数输入都使用long的原因可能来自数字类型的JSON定义（如所示）：

无法判断整个数据集中的数字

0

或

1

实际上是整数还是长。Elasticsearch必须从所示的第一个示例中猜出正确的类型，并尽可能采取最安全的方式

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希望有帮助

非常感谢@nikolay，所以在最新版本中，我们不能使用byte、short和float。如果我们想要，我们必须定义严格的映射？根据我的要求，由于一些限制，文件名不能添加任何后缀或前缀，因此最好有严格的映射？@prasadkp是的，如果可以，事先定义映射是最好的解决方案。你也可以只做一部分地图，请查看更多细节。非常感谢@nikolay，所以在最新版本中，我们不能使用byte、short和float。如果我们想要，我们必须定义严格的映射？根据我的要求，文件名不能添加任何后缀或前缀