Filter 使用microservices体系结构进行分页或过滤数据的策略有哪些？

通常，当您有一个单一的应用程序或数据模型时，您可以创建一个连接不同表的SQL，并对它们应用过滤器。一旦你得到了结果集，你也可以翻页这些数据。但是，如果您使用的是微服务体系结构，那么数据模型可能是完全不同的。我听说netflix实际上把它推向了一个极端，他们把每一张表都作为一个微服务公开。在这种情况下，如何处理分页和筛选

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我知道他们使用的API网关模式可以充当聚合层（可能这就是RxJava类项目的用武之地）。如果能从使用微服务的人那里得到一些想法或解决这个问题，那就太好了。

即使只有一个表，分页和过滤也是可行的，对吗

所以我认为问题在于如何在微服务之间连接表

我认为使用微服务的人将尽可能避免在微服务之间连接表。如果他们做不到，也许这些表根本不应该在不同的微服务中分开

另一方面，有时，你不需要加入表格来实现你的目标。例如，假设您有两个表：

-- from hotel information service
create table t_hotel (
    id VARCHAR(40) not null,
    name varchar(50) not null,
    location varchar(50) not null,
    CONSTRAINT pk_hotel PRIMARY KEY (id)
);

-- from hotel comment service
create table t_hotel_comment (
    id VARCHAR(40) not null,
    hotel_id varchar(40) not null,
    content varchar(50) not null,
    CONSTRAINT pk_hotel_comment PRIMARY KEY (id)
);

现在您想要实现一个显示酒店列表的页面，每一行都显示其评论计数

 ____________________________
| name | location | comments |
| foo  | foooooo  |        2 |
| bar  | barrrrr  |        3 |
 ----------------------------

您可能希望通过一个联接查询或两个api调用来实现：

致电酒店信息服务，列出酒店名单

对于每家酒店，请致电酒店评论服务汇总评论

也许您担心N+1性能问题，那么您可以将评论数缓存在t_hotel中：

-- from hotel information service
create table t_hotel (
    id VARCHAR(40) not null,
    name varchar(50) not null,
    location varchar(50) not null,
    comments numeric not null,
    CONSTRAINT pk_hotel PRIMARY KEY (id)
);

每次，酒店评论服务收到评论，就会发布一个酒店评论事件

HotelCommentedEvent {
    "comment_id": "id",
    "hotel_id": "foo",
    "content": "bar"
}

酒店信息服务将使用此事件更新其缓存。因此，您可以通过单个表查询来实现此功能