Flask 如何在炼金术中使用count（）

我正在协助一个使用flask sqlalchemy的项目。我想要一个db查询来计算表中的记录数。我可以直接使用table.query.filter_by（condition）.count（）吗？或者我需要添加什么。请协助我。我是初学者。提前感谢

是的，就是这个。但请记住，“count（）”会再进行一次查询，如下所示：

Select count(q.*) from (select * from table) q

Select count(table.id) from table

db.session.execute(Table.query.filter_by(condition).statement.with_only_columns([func.count()]).order_by(None)).scalar()

这不是优化。您可以使用以下选项：

from sqlalchemy.sql.functions import func
number = session.query(func.count(table.id).label('number').first().number

SQL查询如下所示：

Select count(q.*) from (select * from table) q

Select count(table.id) from table

db.session.execute(Table.query.filter_by(condition).statement.with_only_columns([func.count()]).order_by(None)).scalar()

根据，以下内容适用于您：

session.query(Class_name).filter_by(condition).count()

---

Class\u name是表的映射类的名称。

给出的答案中没有一个是专门针对Alchemy的，您将使用您给出的示例：

Table.query.filter_by(condition).count()

您可以在不使用筛选器的情况下执行

.count（）

：

Table.query.count()

您还可以使用M2M关系进行计数：

ParentTable.children.count()

您可以在jinja模板中直接使用其中任何一个，如：

{{ Table.query.filter_by(condition).count() }}

奖励积分（针对注重绩效的员工）：

.count（）

有点慢（特别是对于MySQL，由于子查询处理不当），因此可以使用如下自定义计数：

Select count(q.*) from (select * from table) q

Select count(table.id) from table

db.session.execute(Table.query.filter_by(condition).statement.with_only_columns([func.count()]).order_by(None)).scalar()

假设

db

是您的SQLAlchemy实例（即

db=SQLAlchemy（app）

）。虽然很简单，但它会为您节省一点大查询的开销。

简单是最好的：

accounts = db.session.execute('select count(id) as c from user').scalar()

---

这是真正的答案，并提供了一个关于jinja模板的极好示例。谢谢不要使用.count with Postgres:

Table.query.filter\u by（条件）。count（）

生成：

选择count（*）作为count\u 1 FROM（选择Table.field1，Table.field2，…Table.fieldN WHERE condition）作为Postgres中的anon\u 1

count

（因为MVC postgres不保留表的行计数），但在子查询中这样做会定期触发最坏情况。还要注意SQL Alchemy如何获取表中的每一行以传递给count…最好使用：

db.session.query（db.func.count（））.filter（condition）.scalar（）

OP特别询问如何使用ORM而不是原始SQL