F# Deedle-过滤过滤后的加权平均值

我是新来的。我试图在通过两个时间戳和一个仪器id过滤我的帧后计算加权平均值

示例数据：

| trade_qty | trade_price | trade_timestamp    | instrument_id 
|  1000     |  100.59     | 1/26/2018 16:00:00 |  1 
|  2000     |  105.10     | 1/26/2018 15:59:30 |  1 
|  3000     |  97.59      | 1/26/2018 15:59:00 |  1 

我发现我可以很容易地过滤：例如，仪器1在两次之间

frameVolume
|> Frame.filterRowValues (fun c.GetAs<DateTime>
   ("trade_timestamp)>DateTime(2018,1,27,15,31,0))
|> Frame.filterRowValues (fun c.GetAs<DateTime>
    ("trade_timestamp)<DateTime(2018,1,27,16,00,0))
|> Frame.filterRowValues (fun c.GetAs<int>("instrument_id")=
    1

frameVolume
|>Frame.filterRowValues（fun c.GetAs
（“交易时间戳）>日期时间（2018,1,27,15,31,0））
|>Frame.filterRowValues（fun c.GetAs
（“交易时间戳”）Frame.filterRowValues（fun c.GetAs（“仪器id”）=
1.

我被困在这里了。我还不知道如何1/求和（交易数量）*求和（交易价格*交易数量）

我试过：

|>Frame.GetColumn<float>("trade_qty") * 
    Frame.GetColumn<float>("trade_price")

|>Frame.GetColumn（“交易数量”）*
Frame.GetColumn（“交易价格”）

在上下文中，我想将此函数作为一个函数输入到另一个函数中，以计算几个区间的加权平均价格

有什么想法吗？谢谢！

很好，它提供了类似于F#List、array和seq的内置高阶函数的高阶函数。利用这些知识，任务变得更简单。下面是您描述的函数的实现：

#I "..\packages\Deedle.1.2.5"
#load "Deedle.fsx"

open System
open Deedle

let weightedAverage after before frame: float =
    let filteredFrame =
        frame
        |> Frame.filterRowValues (fun r -> r.GetAs<DateTime>("trade_timestamp") < before)
        |> Frame.filterRowValues (fun r -> r.GetAs<DateTime>("trade_timestamp") > after)
        |> Frame.filterRowValues (fun r -> r.GetAs<int>("instrument_id") = 1)
    let quantities: Series<int, float> = filteredFrame |> Frame.getCol "trade_qty"
    let tradePrices: Series<int, float> = filteredFrame |> Frame.getCol "trade_price"
    let weightedSum = 
        (quantities, tradePrices) 
        ||> Series.zip 
        |> Series.mapValues (fun (q, p) -> (OptionalValue.get q * OptionalValue.get p)) 
        |> Series.reduceValues (fun acc curr -> acc + curr)
    let total = 
        quantities 
        |> Series.reduceValues (fun acc curr -> acc + curr) 
    weightedSum / total 

let path = __SOURCE_DIRECTORY__ + "\data.csv"
let df = Frame.ReadCsv(path, separators = "|")
let ans = df |> weightedAverage (DateTime(2017, 1, 1)) (DateTime(2019, 1, 1))

#I.\packages\Deedle.1.2.5”
#加载“Deedle.fsx”
开放系统
开放式Deedle
让加权平均值在帧后和帧前：浮动=
让过滤器框架=
框架
|>Frame.filterRowValues（fun r->r.GetAs（“交易时间戳”）<之前）
|>Frame.filterRowValues（fun r->r.GetAs（“交易时间戳”）>after）
|>Frame.filterRowValues（fun r->r.GetAs（“仪器id”）=1）
let数量：Series=filteredFrame |>Frame.getCol“交易数量”
let tradePrices:Series=filteredFrame |>Frame.getCol“交易价格”
设加权和=
（数量、价格）
||>Series.zip
|>Series.mapValues（fun（q，p）->（OptionalValue.get q*OptionalValue.get p））
|>Series.reduceValue（趣味acc curr->acc+curr）
总数=
量
|>Series.reduceValue（趣味acc curr->acc+curr）
加权总和/总数
让路径=\uuuu源目录\uuuuu+“\data.csv”
设df=Frame.ReadCsv（路径，分隔符=“|”））
设ans=df |>加权平均值（日期时间（2017,1,1））（日期时间（2019,1,1））

这非常棒，非常有用。感谢您的指导。ljeabmreosn快速问题。我正在运行此程序，它似乎被困在（数量、交易价格）| |>Series.zip |>Series.mapValues（乐趣（q，p）->（OptionalValue.get q*OptionalValue.get p））似乎|>Series.zip可能是问题所在，但我不确定。另外，我们是否可以将float用于tradePrices而不是int？忘记添加-我收到此错误消息：错误FS0001：“Series*Series”类型与“Series”类型不兼容@whalekayo您对上述代码做了任何更改？上面的代码片段在我的电脑上运行良好是的，既然你提到了，

tradePrices

应该是

float

系列，而不是

int

系列。谢谢@ljeabmreonsn的确认。我现在成功地使用了代码。我一定是打错了。