Google analytics 如何处理垃圾邮件流量？

10月23日，我开始注意到我的谷歌分析账户中有一些非常奇怪的行为。到那时为止，我平均每天有700-800节课，但那天我有5000多节课。我首先相信可能有什么东西已经传播开来了，但事实并非如此，所有这些流量都是直接的（！！！），所以我检查了地理>位置，除了我通常的位置外，还有一件事站出来了：

城市：莱斯顿（弗吉尼亚州） 届会：4292 新课程：100%（！！！） 反弹率：100%（！！！）

第二天，交通量下降了，但仍然高于我的平均水平，此后每天交通量都以与上述相同的方式持续增加，但是一个城市的交通量没有那么多，现在我每天都有多个城市。奇怪的是，所有这些垃圾邮件流量都来自东海岸的城市，而我的业务是在西海岸，我通常的流量根本没有受到污染

---

我想问你的问题是。。。对于一个有经验的人来说，这是什么样子？更重要的是，我该如何阻止它？考虑到我对安全问题没有经验（比如，根本没有），任何建议都是值得赞赏的。

处理垃圾邮件点击是一件痛苦的事。唯一的解决办法是识别垃圾邮件的“签名”，并对其进行过滤或分割

点击你的网站可以有多种类型。首先确定您拥有的类型。检查以下指标：页面视图、屏幕视图、事件、事务、项目、社交、异常、计时。您必须切换GA中的各种报告，以确定您得到的类型。通常是浏览量，但活动也很受欢迎

然后钻研该点击类型，并尝试确定与垃圾邮件流量而非真实流量一致的维度的唯一组合。Google Analytics中有400多个维度和指标，因此请探索…主机名、页面标题、事件类别、关键字、来源/媒体、浏览器、城市、flash版本、服务提供商、活动名称、完整参考、屏幕分辨率、用户语言、登录页、社交活动、

构建一个段，将垃圾邮件与真实数据隔离开来。分段可以轻松创建、立即测试，并且对基础数据没有影响。许多垃圾邮件发送者在没有设置正确的主机名值的情况下伪造网站流量，因此使用有效的主机名创建包含条件可以清除这些垃圾邮件。您的垃圾邮件可能会有所不同

一旦确认该段仅删除垃圾邮件通信，请尝试创建一个视图过滤器，以再现相同的条件。首先在测试视图中实现几天，以查看它是否按预期工作。分段条件的工作方式不同于过滤器，因此您需要测试、测试、测试。实现筛选器时，它会更改数据，并且无法撤消数据。始终保持未经过滤的视图，以防万一

一些人使用的一种技术是将一个值推送到站点中每个页面的自定义维度中，然后过滤所有流量以消除缺少该自定义值的任何内容。结果好坏参半-并非所有垃圾邮件都会受到影响，一些有效流量可能会丢失（测试，测试，测试）

---

祝你好运。

这是否反映在服务器的访问日志中？如果没有，你就无能为力，因为垃圾邮件发送者直接请求GA脚本（甚至不访问你的网站）。我们的您可以设置新的计数器（并丢失所有以前的统计数据），直到他们再次找到它的ID。我没有检查，感谢您的建议。我知道延迟回复，但感谢所有伟大的指针。经过数小时的数据挖掘，我成功地确定了我想要排除的行为，现在我们的过滤视图看起来非常干净。