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Google app engine 在Python和GAE中：如何跨HTTP GET请求永久缓存数据存储中的数据

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我正在使用GAE和Python开发一个在线产品。我的模型中的某些数据（即数据存储）在

上下文中保持不变：这意味着对于所有传入的HTTPGET
请求，这些数据不会更改
为了便于论证，假设所述数据必须位于数据存储中，而不是静态页面（例如html）
我如何设置Google应用程序引擎缓存策略，使数据存储在应用程序生命周期中只被查询一次——即使该产品每天有数百万次点击
免责声明：我是Python和GAE的新手
我目前正在研究全局变量，我将使用它来存储所述查询结果。我不仅不知道这将如何工作，还有另一个问题：不同的HTTPGET
请求（即url）用于所述常量数据的不同部分和视图
感谢您的宝贵意见。
您可能想看看。它将允许您基本上做您想做的事情—缓存查询结果（甚至结果页面为HTML），并在查询结果可用时提供服务（您可以设置到期日，但在查询数据存储时，您也会偶尔遇到缓存未命中）。此外，正如@voscausa所提到的，将数据存储API从db
切换到ndb
将提供自动缓存，并提供其他选项以进一步修改缓存行为（文档）。
谢谢。我来看看。我在看书。但不确定。如果使用NDB API（新数据存储），它将负责缓存。如果数据从未更改，为什么首先将其存储在数据存储或memcache中？将其作为应用程序读取的数据文件。@RocketDonkey，请将您的评论作为回复重新发布，以便我可以接受吗？否则，这篇文章将无限期地被打开。@kasavbere当然，刚刚发布。希望能有帮助。