Google app engine GAE数据存储争用避免？

通过GAE文件找到我的路

我有个问题找不到明确的答案。如果一个实体组的事务限制为1/秒，那么如果10000个用户都希望同时访问某个特定用户的页面，您如何扩展请求

这难道不会在1/s内对特定用户的实体组进行10000次读取，从而导致灾难性的系统故障和用户不满意吗

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或者我很困惑，只有写作才会引起争议。

对。我没在想。答案是memcache。至少部分。这是一个高效的数据模型/模式。

对。我没在想。答案是memcache。至少部分。这是一个高效的数据模型/模式。

AppEngine用于事务a，这意味着它们不会锁定数据，而是在检测到数据“脏”时抛出异常。因此，更改数据的第一个事务是正常的，第二个事务得到异常，必须重试

考虑到这一点，我假设如果读取不是事务的一部分，即使其他事务正在进行，读取也不会阻塞

此外，为了减少事务的瓶颈，应该仔细组织实体组，使其尽可能小，并以尽可能少的争用（并行请求）的方式组织它们。意思是：

拥有小型实体图-不要将大量实体放在公共父项下

尝试将用户实体作为根父级。用户通常不会创建并行交易（例如，同时进行多笔转账等）

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AppEngine用于事务a，这意味着它们不会锁定数据，而是在检测到数据“脏”时引发异常。因此，更改数据的第一个事务是正常的，第二个事务得到异常，必须重试

考虑到这一点，我假设如果读取不是事务的一部分，即使其他事务正在进行，读取也不会阻塞

此外，为了减少事务的瓶颈，应该仔细组织实体组，使其尽可能小，并以尽可能少的争用（并行请求）的方式组织它们。意思是：

拥有小型实体图-不要将大量实体放在公共父项下

尝试将用户实体作为根父级。用户通常不会创建并行交易（例如，同时进行多笔转账等）

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您的假设是正确的-更新速率限制只适用于更新，而不适用于读取。感谢Peter的全面建议您的假设是正确的-更新速率限制只适用于更新，而不适用于读取。感谢Peter的全面建议不，解决方案是没有问题-速率限制只适用于写入，而不适用于读取。不过，使用memcache仍然是一个很好的主意。不，解决方案是没有问题——速率限制只适用于写入，而不适用于读取。不过，使用memcache仍然是一个非常好的主意。