Google apps script “解释”；“需要类型ID”；错误

我必须把价格从数据库中拉出来，纳入谷歌电子表格。我已将该脚本上载到编辑器并保存。当我尝试运行它时，我得到一个关于丢失的文件或函数的错误

需要类型ID（第38行，文件“代码”）

当我尝试在电子表格中使用该函数时，它告诉我该函数不存在。经过大量阅读，我发现谷歌在他们的脚本编辑器中做了一些改变

这是我正在使用的脚本。还有我得到的错误代码的图片

    /*

Takes a bunch of typeids from a list (duplicates are fine. multidimensional is fine) and returns a bunch of rows 
with relevant price data.

TypeID,Buy Volume,Buy average,Buy max,Buy min,Buy Std deviation,Buy median,Buy Percentile,
Sell Volume,Sell Average,Sell Max,Sell Min,Sell std Deviation,Sell Median,sell Percentile



I'd suggest loading price data into a new sheet, then using vlookup to get the bits you care about in your main sheet.

loadRegionPrices defaults to the Forge
loadSystemPrices defaults to Jita


=loadRegionPrices(A1:A28)
=loadRegionPrices(A1:A28,10000002)
=loadRegionPrices(A1:A28,10000002,47)

=loadSystemPrices(A1:A28)






An example below:

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1f9-4cb4Tx64Do-xmHhELSwZGahZ2mTTkV7mKDBRPrrY/edit?usp=sharing

*/
function loadRegionPrices(priceIDs,regionID,cachebuster){
  if (typeof regionID == 'undefined'){
    regionID=10000002;
  }
  if (typeof priceIDs == 'undefined'){
    throw 'need typeids';
  }
  if (typeof cachebuster == 'undefined'){
    cachebuster=1;
  }
  var prices = new Array();
  var dirtyTypeIds = new Array();
  var cleanTypeIds = new Array();
  var url="http://api.eve-central.com/api/marketstat?cachebuster="+cachebuster+"&regionlimit="+regionID+"&typeid=";
  priceIDs.forEach (function (row) {
    row.forEach ( function (cell) {
      if (typeof(cell) === 'number' ) {
        dirtyTypeIds.push(cell);
      }
    });
  });
  cleanTypeIds = dirtyTypeIds.filter(function(v,i,a) {
    return a.indexOf(v)===i;
  });
  var parameters = {method : "get", payload : ""};

  var o,j,temparray,chunk = 100;
  for (o=0,j=cleanTypeIds.length; o < j; o+=chunk) {
    temparray = cleanTypeIds.slice(o,o+chunk);
    var xmlFeed = UrlFetchApp.fetch(url+temparray.join("&typeid="), parameters).getContentText();
    var xml = XmlService.parse(xmlFeed);
    if(xml) {
      var rows=xml.getRootElement().getChild("marketstat").getChildren("type");
      for(var i = 0; i < rows.length; i++) {
        var price=[parseInt(rows[i].getAttribute("id").getValue()),
                   parseInt(rows[i].getChild("buy").getChild("volume").getValue()),
                   parseFloat(rows[i].getChild("buy").getChild("avg").getValue()),
                   parseFloat(rows[i].getChild("buy").getChild("max").getValue()),
                   parseFloat(rows[i].getChild("buy").getChild("min").getValue()),
                   parseFloat(rows[i].getChild("buy").getChild("stddev").getValue()),
                   parseFloat(rows[i].getChild("buy").getChild("median").getValue()),
                   parseFloat(rows[i].getChild("buy").getChild("percentile").getValue()),
                   parseInt(rows[i].getChild("sell").getChild("volume").getValue()),
                   parseFloat(rows[i].getChild("sell").getChild("avg").getValue()),
                   parseFloat(rows[i].getChild("sell").getChild("max").getValue()),
                   parseFloat(rows[i].getChild("sell").getChild("min").getValue()),
                   parseFloat(rows[i].getChild("sell").getChild("stddev").getValue()),
                   parseFloat(rows[i].getChild("sell").getChild("median").getValue()),
                   parseFloat(rows[i].getChild("sell").getChild("percentile").getValue())];
        prices.push(price);
      }
    }
  }
  return prices;
}

function loadSystemPrices(priceIDs,systemID,cachebuster){
  if (typeof systemID == 'undefined'){
    systemID=30000142;
  }
  if (typeof priceIDs == 'undefined'){
    throw 'need typeids';
  }
  if (typeof cachebuster == 'undefined'){
    cachebuster=1;
  }
  var prices = new Array();
  var dirtyTypeIds = new Array();
  var cleanTypeIds = new Array();
  var url="http://api.eve-central.com/api/marketstat?cachebuster="+cachebuster+"&usesystem="+systemID+"&typeid=";
  priceIDs.forEach (function (row) {
    row.forEach ( function (cell) {
      if (typeof(cell) === 'number' ) {
        dirtyTypeIds.push(cell);
      }
    });
  });
  cleanTypeIds = dirtyTypeIds.filter(function(v,i,a) {
    return a.indexOf(v)===i;
  });
  var parameters = {method : "get", payload : ""};

  var o,j,temparray,chunk = 100;
  for (o=0,j=cleanTypeIds.length; o < j; o+=chunk) {
    temparray = cleanTypeIds.slice(o,o+chunk);
    var xmlFeed = UrlFetchApp.fetch(url+temparray.join("&typeid="), parameters).getContentText();
    var xml = XmlService.parse(xmlFeed);
    if(xml) {
      var rows=xml.getRootElement().getChild("marketstat").getChildren("type");
      for(var i = 0; i < rows.length; i++) {
        var price=[parseInt(rows[i].getAttribute("id").getValue()),
                   parseInt(rows[i].getChild("buy").getChild("volume").getValue()),
                   parseFloat(rows[i].getChild("buy").getChild("avg").getValue()),
                   parseFloat(rows[i].getChild("buy").getChild("max").getValue()),
                   parseFloat(rows[i].getChild("buy").getChild("min").getValue()),
                   parseFloat(rows[i].getChild("buy").getChild("stddev").getValue()),
                   parseFloat(rows[i].getChild("buy").getChild("median").getValue()),
                   parseFloat(rows[i].getChild("buy").getChild("percentile").getValue()),
                   parseInt(rows[i].getChild("sell").getChild("volume").getValue()),
                   parseFloat(rows[i].getChild("sell").getChild("avg").getValue()),
                   parseFloat(rows[i].getChild("sell").getChild("max").getValue()),
                   parseFloat(rows[i].getChild("sell").getChild("min").getValue()),
                   parseFloat(rows[i].getChild("sell").getChild("stddev").getValue()),
                   parseFloat(rows[i].getChild("sell").getChild("median").getValue()),
                   parseFloat(rows[i].getChild("sell").getChild("percentile").getValue())];
        prices.push(price);
      }
    }
  }
  return prices;
}

/*
从列表中获取一组TypeID（可以重复，也可以多维），并返回一组行
与相关的价格数据。
TypeID、购买量、购买平均值、购买最大值、购买最小值、购买标准偏差、购买中值、购买百分位、，
销售数量、销售平均值、销售最大值、销售最小值、销售标准偏差、销售中值、销售百分比
我建议将价格数据加载到一个新表中，然后使用vlookup在主表中获取您关心的位。
loadRegionPrices默认为Forge
loadSystemPrices默认为Jita
=装货区价格（A1:A28）
=装货区价格（A1:A2810000002）
=装货区价格（A1:A2810000002,47）
=负荷系统价格（A1:A28）
下面是一个例子：
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1f9-4cb4Tx64Do-xmHhELSwZGahZ2mTTkV7mKDBRPrrY/edit?usp=sharing
*/
函数loadRegionPrices（PriceID、regionID、cachebuster）{
如果（区域ID的类型=='undefined'）{
regionID=10000002；
}
if（typeof priceId==“未定义”）{
抛出“需要类型ID”；
}
如果（cachebuster的类型=='undefined'）{
cachebuster=1；
}
var价格=新数组（）；
var dirtyTypeIds=新数组（）；
var cleanTypeIds=新数组（）；
变量url=”http://api.eve-central.com/api/marketstat?cachebuster=“+cachebuster+”®ionlimit=“+regionID+”&typeid=“；
priceID.forEach（函数（行）{
row.forEach（函数（单元格）{
if（单元格的类型）=“编号”）{
dirtypeids.push（单元）；
}
});
});
cleanTypeIds=dirtypeids.filter（函数（v，i，a）{
返回a.indexOf（v）==i；
});
var参数={method:“get”，有效负载：}；
var o，j，temparray，chunk=100；
对于（o=0，j=cleanTypeIds.length；o