Google bigquery 指定BigQuery数据集/表'；AutoML批处理预测结果上的名称

基本上，我想在AutoML的批处理预测结果上指定BigQuery数据集/表的名称

但是看看下面的文档，数据集和表的名称是自动生成的。并且将为执行的每个批次预测创建一个新的数据集

查看以下文档，在BigQuery目标上只能指定projectId：

我计划每周自动进行批量预测。为了使预测结果“更干净”，我想将所有预测结果分组到一个数据集中，而不是为每个批预测使用单独的数据集

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有什么方法可以通过提供的API完成吗？

如果没有记录，就没有办法通过API完成，那么，如果你想在同一个数据集中创建所有输出，你可以将结果发送到bucket目录[1]，这样它会在你的谷歌云存储bucket中创建多个CSV文件[2]

因此，现在您必须创建一种从这个bucket读取新文件的方法，并在每次进行批处理预测时在所需的数据集中创建一个新表。 这里有一个文档，向您展示了如何从Google云存储中的CSV文件创建一个新表[3]

另一种方法是从新创建的表传输到所需的数据集[4]，但必须在创建新表时进行

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如果没有记录，则无法通过API进行记录，然后，如果您希望在同一数据集中创建所有输出，可以将结果发送到bucket目录[1]，这样它将在您的Google云存储bucket中创建多个CSV文件[2]

因此，现在您必须创建一种从这个bucket读取新文件的方法，并在每次进行批处理预测时在所需的数据集中创建一个新表。 这里有一个文档，向您展示了如何从Google云存储中的CSV文件创建一个新表[3]

另一种方法是从新创建的表传输到所需的数据集[4]，但必须在创建新表时进行

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您知道如何实现自动化了吗？批量预测完成后，生成的数据集/表的名称将在“操作”API（get）的响应中返回。因此，我通过在单独的进程中使用返回的名称将结果聚合到一个表中。您知道如何实现自动化了吗？批处理预测完成后，生成的数据集/表的名称将在“操作”API（get）的响应中返回。因此，我通过在单独的进程中使用返回的名称将结果聚合到一个表中。