Google bigquery 是否只有在表存在的情况下，才可以有条件地在BigQuery查询中进行选择？

我有一个应用程序，它必须查询数百个BigQuery表（在一个数据流作业中），其中一些可能不存在（每天发生的事件有以天命名的表，有些天可能没有创建一些表）

有没有一种方法可以编写一个BQ SQL查询，这样当且仅当命名表存在时，它才会对某个表进行选择，否则不会返回任何行

有人发布了一个查询，如果表存在，则返回该查询

#standardSQL
SELECT COUNT(1) AS table_count
FROM `my-project:blah.__TABLES_SUMMARY__`
WHERE table_id = 'some-table-name-2017-04-02'

但是我们正试图在数据流中完成一项工作，并且很难首先在数据流控制结构之外进行这些查询

有没有一种方法可以将上面的查询与针对该表“some-table-name-2017-04-02”的SELECT组合在一个SQL语句中，这样，如果该表不存在，我们就不会返回任何行，而不会返回错误

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问题是，如果BigQuerySQL解析器引用了一个不存在的表名，即使没有对该表进行任何查询，它也不会编译查询

在这里您可以查看budd

 if not exists
(select * from sysobjects where name="my table")
begin
 execute "create table mytable(x int)"
 end

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如果您每天只有一个带有模式的表，其中的数据按日期、事件和所需的所有其他内容分隔，那么它是否适合您，而不是有数百个表？这样，您就可以保证每天都有表，并且如果某个查询没有返回给定日期和事件的数据，就不会出现问题。