Google bigquery 返回列中给定值的第一行-BigQuery

我有一个非常大的表，它有一个列，为每一行保存字符串类型的自定义ID。对于每个ID，该表中有50个属性。这保证在表中是唯一的

我的主要任务是获取给定ID行中的50个属性。 当我运行一个像下面这样的普通查询时，只需5秒钟就可以扫描100万行

SELECT * FROM `mytable` WHERE id='123'

据我所知，BigQuery在将行划分为不同的集群之后，会并行搜索匹配项。我相信对于给定的ID值，它将检查所有不同集群中的所有行。因此，即使在一个分区中找到匹配项，其他集群也将继续获得其他匹配项

但是，由于ID列中的值在这里是唯一的，我们可以在集群中找到匹配项并返回行后，以某种方式“中断”其他集群上运行的作业

我希望这将加快查询运行时间。 此外，在未来，这个表将增长到非常大，所以如果可以做到这一点，它将真正有助于我的目的

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欢迎提出任何建议。

您可以使用最近介绍的
这将允许您降低成本并提高性能

请注意：目前，集群仅支持分区表，但对的支持正在开发中

如果您的表已分区，则只需按id对其进行集群即可，这样就完成了
如果没有-您可以引入“假”日期字段并按它进行分区，以便该表可以使用集群

同时，如果您只对给定id的一行感兴趣，请尝试下面的方法

SELECT * FROM mytable WHERE id='123' LIMIT 1

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请注意：目前，集群仅支持分区表，但对的支持正在开发中

如果您的表已分区，则只需按id对其进行集群即可，这样就完成了
如果没有-您可以引入“假”日期字段并按它进行分区，以便该表可以使用集群

同时，如果您只对给定id的一行感兴趣，请尝试下面的方法

SELECT * FROM mytable WHERE id='123' LIMIT 1

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谢谢你，米哈伊尔。我会深入研究的。不幸的是，

SELECT*FROM mytable，其中id='123'LIMIT 1

在这种情况下没有任何改进。是的。使用集群表将查询时间缩短到2秒，数据处理仅为几个字节，而之前的查询时间为230MB。而且我相信即使桌子越来越大，它的性能也应该差不多。谢谢米哈伊尔的创意。我会深入研究的。不幸的是，

SELECT*FROM mytable，其中id='123'LIMIT 1

在这种情况下没有任何改进。是的。使用集群表将查询时间缩短到2秒，数据处理仅为几个字节，而之前的查询时间为230MB。我相信即使在表大小增加时，它也应该提供几乎相同的性能。