Google bigquery 如何在Google BigQuery中将日期解析为周-年？

我需要选择两组数据-一组来自上周，另一组来自去年的同一周

我认为这是通过提取周数来实现的，所以

选择提取（从日期开始的星期\u字段）

然后根据上周一得到去年的年值，就像这样

选择日期\u子项(
日期（日期子项（当前日期（），间隔7天），周（星期一）），
间隔1年）

我已设法将这些值连接在一起，以便它们以%Y-%W的格式表示日期。例如，

2019-03

但是，使用

PARSE_DATE（）

函数似乎无法解析BigQuery中的年-周。我尝试了许多与静态字符串的组合，例如：

选择解析日期（“%Y-%W”，“2020-53”），
分析日期（“%Y-%W”，“2019-01”），
分析日期（“%Y-%W”，“2018-00”）

无论输入什么，日期总是显示为指定年份的1月1日

Row f0_ f1_ f2_ 
1   
2020-01-01
2019-01-01
2018-01-01

---

我做错了什么？

关于您关于如何使用YEAR-WEEK格式在BigQuery中传递日期的问题，我建议您使用该函数

此函数使用两个参数。第一个必须是字符串，使用此参数可以选择日期的显示方式。你可以跟随来帮助你选择最适合你的。在您的情况下，我将使用“%Y-%W”或“%Y-%V”。根据文件：

%V:ISO 8601年度周数（星期一为年度第一天） 星期）作为十进制数（01-53）。如果包含一月的一周 1在新的一年中有四天或四天以上，则是第一周；否则 这是上一年的第53周，下一周是第1周

%W：一年中的周数（周一为一周的第一天） 作为十进制数（00-53）

第二个参数必须是日期格式

下面是使用虚拟数据的语法示例：

with a as (
select '2019-01-01' as date union all 
select '2020-10-21' as date union all
select '2018-08-15' as date 
order by date
)
select  format_date("%Y-%W", cast(date as date)) as date_w,
        format_date("%Y-%V", cast(date as date)) as date_v 
from a

请注意，我使用函数将字符串转换为日期格式。输出为：

---

我希望能有所帮助。

你到底想做什么？示例输入/输出行将帮助我们回答您的问题

PARSE_DATE（）

返回一个

DATE

类型，所以当它们返回一个日期时，不要感到惊讶。至于他们返回1月1日的原因，如果函数返回一个日期，而您没有指定月份或日期，它将返回01和01，也就是1月1日。我希望得到1年前这一周的确切情况。本周是第5周（从2020年2月3日开始），所以我想从2019年开始的第5周进行比较。原则上，我认为最好的方法是将周数（5）设为整数，然后将年份值改为2020减去1。我以字符串的形式实现了这一点，但解析它是我的问题；我无法将已格式化为“周-年”的日期转换回正常日期值。谢谢你的回答，是的helpful@tonneofash，如果您在实施过程中遇到任何问题，我可以提供帮助。