Google bigquery “dataset.table”中的rray_agg（结构（id为id，val为val）））`

下面是针对BigQuery标准SQL的

#standardSQL
CREATE TEMP FUNCTION SumDistinct(arr ANY TYPE) AS ((
  SELECT AS STRUCT 
    COUNT(DISTINCT id) unique_ids, 
    SUM(val) total_value
  FROM (
    SELECT ANY_VALUE(t).*
    FROM UNNEST(arr) t
    GROUP BY FORMAT('%t', t)
  )
));
SELECT SumDistinct(ARRAY_AGG(STRUCT(id, val))).*
FROM `project.dataset.data`   

如果要应用于您问题中的样本数据-结果为

Row unique_ids  total_value  
1   3           600 

---

下面是BigQuery标准SQL

#standardSQL
CREATE TEMP FUNCTION SumDistinct(arr ANY TYPE) AS ((
  SELECT AS STRUCT 
    COUNT(DISTINCT id) unique_ids, 
    SUM(val) total_value
  FROM (
    SELECT ANY_VALUE(t).*
    FROM UNNEST(arr) t
    GROUP BY FORMAT('%t', t)
  )
));
SELECT SumDistinct(ARRAY_AGG(STRUCT(id, val))).*
FROM `project.dataset.data`   

如果要应用于您问题中的样本数据-结果为

Row unique_ids  total_value  
1   3           600 

---

通常，自定义项按行/记录工作。因此

选择X，Y，udf\u添加（X，Y）作为Z

在每行的基础上工作。它不会将表中的所有

X

和

Y

值相加并进行聚合。您可以将值放入数组，将该数组传递给UDF，然后在UDF中的该数组上尝试您的逻辑。找到一个不同的查询模式（可能是CTE）来解决您的问题可能会更容易。您提供的示例非常自然地适合简单的SQL语句，但您为什么实际希望在UDF中实现这个查询模式呢？了解您的确切用例将有助于我们帮助您通常情况下，UDF是按行/记录工作的。因此

选择X，Y，udf\u添加（X，Y）作为Z

在每行的基础上工作。它不会将表中的所有

X

和

Y

值相加并进行聚合。您可以将值放入数组，将该数组传递给UDF，然后在UDF中的该数组上尝试您的逻辑。找到一个不同的查询模式（可能是CTE）来解决您的问题可能会更容易。您提供的示例非常自然地适合简单的SQL语句，但您为什么实际希望在UDF中实现这个查询模式呢？了解您的具体用例将有助于我们帮助您我通常会这样做，但我正在寻找一种可用于UDFI的解决方案我通常会这样做，但我正在寻找一种可用于UDF的解决方案

Row unique_ids  total_value  
1   3           600