Google bigquery 用子查询连接两个数据集

我正在尝试使用BigQuery连接两个大型数据集。它们有一个公共字段，但是公共字段在每个数据集中有不同的名称

我想计算行数，并对表1和表2的案例逻辑结果求和

我相信我有子查询（subselect？）和语法错误导致的错误。我曾尝试应用类似帖子中的先例，但我似乎仍然遗漏了一些东西。非常感谢您在整理此文件时提供的任何帮助

SELECT
table1.field1,
table1.field2,
    (
    SELECT COUNT (*)
    FROM table1) AS table1_total,
sum(case when table1.mutually_exclusive_metric1 = "Y" then 1 else 0 end) AS t1_pass_1,
sum(case when table1.mutually_exclusive_metric1 = "Y" AND table1.mutually_exclusive_metric2 IS null OR table1.mutually_exclusive_metric3 = 'Y' then 1 else 0 end) AS t1_pass_2, 
sum(case when table1.mutually_exclusive_metric3 ="Y" AND table1.mutually_exclusive_metric2 ="Y" AND table1.mutually_exclusive_metric3 ="Y" then 1 else 0 end) AS  t1_pass_3,
    (
    SELECT COUNT (*)
    FROM table2) AS table2_total,
sum(case when table2.metric1 IS true then 1 else 0 end) AS t2_pass_1,
sum(case when table2.metric2 IS true then 1 else 0 end) AS t2_pass_2,
    (
        SELECT COUNT (*)
        FROM dataset1.table1 JOIN EACH dataset2.table2 ON common_field_table1 =  common_field_table2) AS overlap 
FROM
dataset1.table1,
dataset2.table2
WHERE
XYZ

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提前谢谢

Sho。让我们一步一步来：
1） 使用*并不显式，显式是好的。此外，声明explicit selects和*将使用AUTORENAME复制selects<代码>表1。字段将变为

表1\u字段

。除非你只是在玩，否则不要使用*

2） 你从来没有加入过。带有联接的查询如下所示（注意WHERE和GROUP语句的顺序，注意每个语句的命名）：

其中t1.f1=t2.f1包含相应的值。你不会在选择中重复这些

3） 使用空格使代码更易于阅读。它帮助所有参与的人，包括你

4） 你的子选择是非常无用的。使用子选择，而不是创建新表。例如，可以使用subselect对现有表中的数据进行分组或筛选。例如：

SELECT
  subselect.field1 AS ssf1,
  subselect.max_f1 AS ss_max_f1
FROM (
    SELECT
        t1.field1 AS field1,
        MAX(t1.field1) AS max_f1,
    FROM dataset1.table1 AS t1

    GROUP BY field1
) AS subselect

subselect实际上是一个新表，您可以从中进行选择。逻辑地对待它，就像它首先发生一样，然后从中获取结果，并在主选择中使用它

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5） 这是一个可怕的问题。看起来你甚至都不想一步一步地解决问题。

“错误”？哪些错误？通常这些错误是非常明显的。现在，您给出了一个没有括号平衡的查询（您打开了三个不同的括号，它们永远不会闭合）。试着提供一个示例数据集，结果是什么，或者至少是运行此程序时出现的错误？@Patrice，这会有很多错误，我很惊讶他没有显示这些错误

SELECT
  subselect.field1 AS ssf1,
  subselect.max_f1 AS ss_max_f1
FROM (
    SELECT
        t1.field1 AS field1,
        MAX(t1.field1) AS max_f1,
    FROM dataset1.table1 AS t1

    GROUP BY field1
) AS subselect