Google bigquery 如何从另一个BigQuery数据集创建BigQuery数据集？

我需要了解以下内容：

1.）一个BigQuery如何连接到另一个BigQuery，如何应用一些逻辑并创建另一个BigQuery。例如，如果我有一个像Data Stage这样的ETL工具，并且我们上传了一些数据，以便我们以BigQuery的形式使用。因此，在DataStage或使用任何其他技术时，我如何设计作业，以便源是一个BQ，目标是另一个BQ

2.）我想实现我的输入将是一个视图（BigQuery），然后需要在BigQuery视图上运行一些逻辑，然后加载到另一个BigQuery视图中

3.）用于将一个BigQuery连接到另一个BigQuery的技术是什么？是https还是任何其他技术

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谢谢

如果您有大量数据要处理（许多GB），您应该直接在大查询数据库中进行数据转换。提取所有数据、在本地运行数据并将其发送回会非常缓慢。除了访问相关数据外，您不需要任何外部技术使一个视图依赖于另一个视图

理想的作业设计是大查询可以处理的SQL查询。如果试图跨不同项目链接表/视图，则源BQ表必须以SQL查询的

FROM

子句中完全指定的形式

projectName.datasetName.tableName

列出。项目名称在谷歌云中是全局唯一的

必须正确设置访问数据的权限。BQ提供了对谁可以访问的细粒度控制，它在BQ文档中。如果合适，您还可以启用对所有BQ用户的公共访问

一旦有了SQL查询，您可以通过命令行（bq工具）、web控制台或API将SQL发送到Google BigQuery。

1）您可以在DataStage中读取和写入BigQuery

2） Bigquery使用project.dataset.table格式的名称空间来访问整个数据库中的表。这使您可以像在同一数据库中一样操作GCP中的数据

要操作数据，可以使用或

要执行查询，可以使用或客户端库，例如

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3） BigQuery是一个RESTful web服务，使用HTTPS

欢迎使用SO。我建议您先阅读，然后再阅读和，作为对SO工作原理的介绍，以及如何有效地提出问题的介绍。@MarkusDeibel虽然最好用一个具体的例子（带有代码）来说明它们被卡住的地方，但这在较高的层次上是可以回答的。