Google bigquery 为什么标准SQLUDF会增加所有查询的计费字节数？

BQ支持团队

我们最近在BQ中研究了带有UDF的标准SQL，它似乎运行得很好。但我们确实注意到，使用它的成本太高。因为计费的字节数可能是原始表的一百倍。我认为这是有道理的，因为UDF需要内存来处理。但我不明白的是，所有查询都使用UDF SQL生成的表，但仍然像UDF SQL一样使用内存。我们的原始表约为1.03K，UDF SQL运行的账单为1000万美元。以下是正常查询的职务信息：

从

project.udf\u sql\u table\u name

中选择*

从作业信息中，我们可以看到UDF SQL生成一个大约1.05K的表，它保存为project.UDF\u SQL\u table\u name。现在，即使只做一个简单的“选择”，“计费字节数”仍然是10M，比处理过的表大1000倍。 我可以知道在使用UDF时这是正确的吗？ 谢谢

“计费字节数”仍然是10M，比已处理表大1000倍。。。这是正确的吗

对。这是正确的。看

费用四舍五入到最接近的MB，最小数据量为10 MB 根据查询引用的表进行处理，最小值为10 MB 每个查询处理的数据

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@MikhailBerlyant，谢谢你的提醒

Job ID          *
Creation Time   Apr 14, 2017, 2:57:29 PM
Start Time      Apr 14, 2017, 2:57:29 PM
End Time        Apr 14, 2017, 2:57:30 PM
Bytes Processed 1.05 KB
Bytes Billed    10.0 MB
Billing Tier    1
Destination Table   *
Use Legacy SQL  fase