Python 2.7 属性错误：'；非类型'；对象没有属性'；形状'；使用OpenCV

我正在阅读安装在谷歌colab上的谷歌硬盘上的图片。我有两个文件夹，一个是新冠病毒-19阳性胸部x光片，另一个是正常胸部x光片。我试着把这些图片并排展示，以便比较。以下是代码和错误的图像：

以下是编写的代码：

Cimages = ('/content/drive/My Drive/Data/Covid')
Nimages = ('/content/drive/My Drive/Data/Normal')

import skimage
from skimage.transform import resize
def plot(i):
  normal = cv2.imread(dataset +'Normal//' + Nimages[i])
  normal = skimage.transform.resize(normal, (150,150,3))
  covid = cv2.imread(dataset +'Covid//' + Cimages[i])
  covid = skimage.transform.resize(normal, (150,150,3), mode = reflect)
  pair = np.concatenate((normal, covid), axis = 1)
  print('Normal vs. Covid')
  plt.figure(figsize=(10,5))
  plt.imshow(pair)
  plt.show()

for i in range(0,3):
  plot(i)

这给了我一个错误：

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-52-237aff042641> in <module>()
      1 for i in range(0,3):
----> 2   plot(i)

<ipython-input-50-85bb2e03725c> in plot(i)
      3 def plot(i):
      4   normal = cv2.imread(dataset +'Normal//' + Nimages[i])
----> 5   normal = skimage.transform.resize(normal, (150,150,3))
      6   covid = cv2.imread(dataset +'Covid//' + Cimages[i])
      7   covid = skimage.transform.resize(normal, (150,150,3), mode = reflect)

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/skimage/transform/_warps.py in resize(image, output_shape, order, mode, cval, clip, preserve_range, anti_aliasing, anti_aliasing_sigma)
     89     output_shape = tuple(output_shape)
     90     output_ndim = len(output_shape)
---> 91     input_shape = image.shape
     92     if output_ndim > image.ndim:
     93         # append dimensions to input_shape

AttributeError回溯（最近一次调用）
在（）
1表示范围（0,3）内的i：
---->二、地块（一）
第（一）部分
3 def绘图（一）：
4 normal=cv2.imread（数据集+'normal/'+Nimages[i]）
---->5法线=浏览、变换、调整大小（法线，（150150,3））
6 covid=cv2.imread（数据集+'covid/'+Cimages[i]）
7 covid=浏览、变换、调整大小（正常，（150150,3），模式=反射）
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/skimage/transform//u warps.py调整大小（图像、输出形状、顺序、模式、cval、剪辑、保留范围、抗锯齿、抗锯齿）
89输出形状=元组（输出形状）
90输出ndim=len（输出形状）
--->91输入_形状=image.shape
92如果输出>image.ndim：
93#将尺寸附加到输入#形状

AttributeError:“非类型”对象没有属性“形状”

---

因此，它似乎出现在代码的skiliage.tranform.resize行中。请提供帮助。

问题不在于功能

skimage.tranform.resize

但是随着图像的阅读

normal=cv2.imread（数据集+'normal/'+Nimages[i]）

不确定您想在那里做什么，但是

Nimages[i]

不会给您文件夹中的第一个文件，但它会产生字符串的第一个字符，在您的情况下

/

。然后您将发送

数据集

变量+

正常/

+

/

，这基本上就是您的情况

正常//

，然后您将尝试读取该路径上的图像，但毫无疑问，那里没有图像，在这种情况下

opencv

将返回给您

无

（基本上没有）。然后尝试使用

skimage

调整

None

的大小，这将失败

更好的选择是直接读取图像，或者在某种程度上看起来像这样的循环中读取图像：

从操作系统导入listdir
从os.path导入isfile，加入
onlyfiles=[f表示listdir（Nimages）中的f，如果isfile（join（Nimages，f））]
对于仅文件中的图像路径：
normal=cv2.imread（连接（图像、图像路径））
法线=撇除、变换、调整大小（法线，（150150,3））

---

假设您提到的目录中只有图像。

尝试添加代码段，而不是您可以看到的图像。我同时添加了这两个代码段。有代码和错误的图片，还有代码片段。