Opencv 如何获取或计算Ostu阈值？

我一直面临着寻找最佳阈值的问题。因此，plz有助于找到如何为大津阈值选择最佳阈值。

OpenCV自动计算大津阈值，因此您很少（如果有）需要知道阈值是什么

但是，您可以将其作为

threshold

函数的返回值检索：

double otsu_threshold = cv::threshold(src, dst, 0 /*ignored value*/, 255, cv::THRESH_OTSU);

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OpenCV自动计算大津的阈值，因此您很少（如果有）需要知道阈值是什么

但是，您可以将其作为

threshold

函数的返回值检索：

double otsu_threshold = cv::threshold(src, dst, 0 /*ignored value*/, 255, cv::THRESH_OTSU);

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OpenCV自动计算该值。你为什么要计算它？你为什么需要它？（从库中），您可以找到一些其他的自动阈值技术，以防您想找到其他参考。源代码是可用的，可以轻松翻译成OpenCV C++。OpenCV自动计算值。你为什么要计算它？你为什么需要它？（从库中），您可以找到一些其他的自动阈值技术，以防您想找到其他参考。源代码是可用的，并且可以容易地翻译成OpenCV C++。为了明确，在使用<代码> CV::ValuthHooSuth时忽略了传递给函数的<代码>阈值< /C>参数。实际上，我使用EMBOSS和DEBOS对象进行边缘检测。因此，这种类型的对象都有多个边界。通过此函数cv:：THRESH_OSTU可以很容易地检测到外边界。但是，我对内边界应用了相同的过程。我不能得到准确的结果。所以，请给我一些关于任何修改Ostu算法的建议，哪个结果比这个函数好。@KajalPrajapati你能更详细一点吗？什么是浮雕和底纹？那么，您打算使用的图像在哪里？更多细节->更多期望@我回答了你的问题。如果您有另一个问题或进一步的细节持续改变您原来的问题（如本例），请提出新问题。@Kajal本网站不是这样运作的。而且，没有看到一些图片和结果，我也无能为力。Sorry为了明确起见，当使用

cv:：THRESH_OTSU

时，传递给函数的

threshold

参数被忽略。实际上，我使用浮雕和deboss对象进行边缘检测。因此，这种类型的对象都有多个边界。通过此函数cv:：THRESH_OSTU可以很容易地检测到外边界。但是，我对内边界应用了相同的过程。我不能得到准确的结果。所以，请给我一些关于任何修改Ostu算法的建议，哪个结果比这个函数好。@KajalPrajapati你能更详细一点吗？什么是浮雕和底纹？那么，您打算使用的图像在哪里？更多细节->更多期望@我回答了你的问题。如果您有另一个问题或进一步的细节持续改变您原来的问题（如本例），请提出新问题。@Kajal本网站不是这样运作的。而且，没有看到一些图片和结果，我也无能为力。很抱歉