Google bigquery 在Google BigQuery中按索引添加向量

我有这样一个数据集：

id | house_id | room_data
-------------------------------------------
1  | abc      | [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
2  | abc      | [1, 1, 0, 0, 0, 0, 0]
3  | abc      | [0, 1, 2, 1, 0, 1, 0]
4  | abc      | [1, 1, 1, 0, 1, 1, 1]
5  | def      | [1, 1, 1, 1, 0, 0, 0]
6  | def      | NULL
7  | def      | [1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 2, 1]
8  | def      | [1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0]

house_id | aggregate_room_data
--------------------------------
abc      | [3, 4, 4, 2, 2, 3, 2]

我想选择与给定的

房屋id

相关的向量，并创建一个新的聚合向量，该聚合向量通过其

索引

对于

abc

的

house\u id

查询的示例结果理想情况下如下所示：

id | house_id | room_data
-------------------------------------------
1  | abc      | [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
2  | abc      | [1, 1, 0, 0, 0, 0, 0]
3  | abc      | [0, 1, 2, 1, 0, 1, 0]
4  | abc      | [1, 1, 1, 0, 1, 1, 1]
5  | def      | [1, 1, 1, 1, 0, 0, 0]
6  | def      | NULL
7  | def      | [1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 2, 1]
8  | def      | [1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0]

house_id | aggregate_room_data
--------------------------------
abc      | [3, 4, 4, 2, 2, 3, 2]

以及具有

def

的

house\u id

的查询的示例结果：

house_id | aggregate_room_data
--------------------------------------
def      | [3, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 3, 1]

我相信我需要一些

ARRAY\u AGG

，

交叉连接UNNEST

，

求和

的组合，也许还有带偏移量的

，但我是个傻瓜，只是不能正确理解语法，尽管我想我在这里圈出了答案

提前感谢您的帮助
以下是BigQuery标准SQL

#standardSQL
select house_id, 
  array_agg(data order by offset) as aggregate_room_data
from (
  select house_id, offset, sum(data) data
  from `project.dataset.table`, 
  unnest(room_data) data with offset 
  where not room_data is null
  group by house_id, offset
)
group by house_id

如果要应用于问题中的样本数据，则输出为

房间数据列的数据类型是什么？它是整数数组还是字符串？@MikhailBerlyant它是整数数组