Google bigquery 大查询：如何使用具有列名的变量和循环

我正在尝试使用循环更新Bigquery中的表。我的表结构如下（有100列和数千行）：

日期 周期1 周期2 第3期 第4期 第5期 第6期 时期 周期100 2021-01-01 一行 2021-02-01 一行

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为此，您可以尝试使用BigQueryAPI客户端库。 有更多的语言可用，但我在这里使用python。 您可以直接在cloud shell中启动。您可以在那里编写Python程序 做好你的工作

关于您的要求，我有一些假设： 您希望使用SELECT子句来获取一些值，并使用它们来 更新期间列的值

from google.cloud import bigquery

''' Construct a BigQuery client object. '''
client = bigquery.Client()

query = """
    select col_name from `projectID.dataset.table`
    where condition
"""

''' Make an API request. '''
query_job = client.query(query) 

''' Store the value of query result in some variable (value). '''
for row in query_job:
    value = row[0]


'''  
Creating the query to update the columns using the value.
 
UPADTE `projectID.dataset.table`
SET Period1 = Period1 + value, Period2 = Period2 + value ...
where condition
'''

query = "UPDATE `projectID.dataset.table`  SET "

for i in range(1,101):
    query += 'period'+str(i)+' = ' + 'period'+ str(i) + ' + ' +str(value) +','

query = query[0:-1]
query += ' WHERE condition'

''' Make an API request. '''
query_job = client.query(query)

所有BigQuery Update语句都必须有WHERE子句。如果你

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要更新所有行，而不是条件为TRUE的行。

感谢Chandra的回复。不幸的是，这对于我的用例来说太复杂了，我需要将选项限制为BigQueryUI/控制台