Google bigquery 有没有办法在BigQuery中将ISO 8601转换为日期格式？

我有来自AmazonAlexa的ISO8601格式的输入，我想知道我是否需要做一大堆字符串子字符串和转换来将其转换成BigQuery时间戳格式，或者是否有一些函数可以做到这一点

我也明白要把2015-W49变成一个约会很难，但我想我会问

参考资料：

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这可以通过函数

PARSE_DATE

完成，如下所述：

在BigQuery标准SQL中：

SELECT DATE_ADD(PARSE_DATE('%Y', SUBSTR('2015-W49',0,4)), INTERVAL CAST(SUBSTR('2015-W49',7,2) as INT64)-1 WEEK) as parsed;

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我预计该转换的结果如下，即各周的第一天，应分别为：

Week Date in ISO 8601   First Day of the week    
2015-W01                2014-12-28   
2015-W02                2015-01-04   
2015-W49                2015-11-29   

例如，您可以在上进行验证

我认为下面返回的结果是正确的

#standardSQL
WITH data AS (
  SELECT '2015-W01' AS dt UNION ALL
  SELECT '2015-W02' AS dt UNION ALL
  SELECT '2015-W49' AS dt  
)
SELECT 
  dt, 
  DATE_ADD(PARSE_DATE("%Y-W%W", dt), 
           INTERVAL 7 * CAST(SUBSTR(dt,-2,2) AS INT64) - 6 - 
           EXTRACT (DAYOFWEEK FROM PARSE_DATE("%Y-W%W", dt)) DAY
  ) as d
FROM data
ORDER BY dt

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这个答案对于基于周计算日期最为准确。仍然需要大量代码用例语句/额外的编码来普遍解析所有可能的ISO 8601格式。我希望有一个内置函数，可以接受任何可能的ISO 8601日期并返回BigQuery时间戳格式。@hoggkm同意，我也无法找到直接的一步转换。如果我的回答帮助了你，你也接受了它，也请考虑投票——在@ HOGKMK-BTW中看到更多的AT和UpDebug部分，你可以把它作为一个特性请求提交，实际上只需要放一个。