Google bigquery BigQuery:查询执行期间超出了资源。没有任何昂贵的手术

我有100TB的数据没有分区或群集。我需要读入这些数据并将其存储到分区表中。查询本身非常简单，如下所示：

select * 
from `table_ref`
where id >= lower_bound and id <= upper_bound

选择*
从`表_ref`
其中id>=下限，id您的工作看起来像：
bq--location=[location]query--destination\u table[PROJECT\u id]：[DATASET].[table]--time\u partitioning\u field[COLUMN]--use\u legacy\u sql=false'select*from big\u old\u hoking\u table\u with \u 100TB'
？是的，使用JobConfigurationQueryIt应该可以工作。我建议发布工作id，也许谷歌的一位工程师可以帮你查看一下。如果你有一个支持包，请在那里打开一个提供工作id的案例。否则，请直接在公共问题跟踪器中打开带有项目编号和工作id的私人问题，并在此处发布问题编号，以便能够找到您并帮助您。